Cloud computing using a hierarchical component system
Cloud computing using a hierarchical component system
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/33417Identifiers
Study Information System: 76436
Collections
- Kvalifikační práce [11242]
Author
Advisor
Referee
Kofroň, Jan
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Software Systems
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
31. 1. 2011
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
hierarchické komponenty, automatizované rozmístění, plánováníKeywords (English)
hierarchical components, automated deployment, planningCloud computing je v současnosti populární výpočetní model, kde počítače propojené v síti (tzv. cloud) společně nabízí velký výpočetní výkon. SOFA 2 je hierarchický komponentový systém s distribuovaným běhovým prostředím, které je vhodné pro využití výhod cloud computingu. Aplikace jsou složené z komponent, každá komponenta může běžet na jiném stroji v síti. Rozmístění jednotlivých komponent ovlivňuje celkovou výkonnost aplikace a využití zdrojů v síti. Z tohoto důvodu musí být rozmístění komponent pečlivě naplánováno. Tato práce navrhuje algoritmus pro automatizované plánování rozmístění hierarchických komponentových aplikací a implementuje jej v SOFA 2 systému. Algoritmus pracuje s požadavky komponent a s dostupnými zdroji v síti za účelem zvýšení celkového výkonu aplikace. Dále tato práce navrhuje a implementuje rozšíření SOFA 2 systému, která umožňují využívat daný systém pro účely cloud computingu.
Cloud computing is nowadays a popular computing paradigm. Computers are interconnected via network and jointly offer a lot of computing performance. SOFA 2 is a hierarchical component system offering a distributed run-time environment; therefore, it is a suitable environment for cloud computing. Applications are composed from components; each component may run on different computer in the `cloud'. The deployment of the components influences the overall performance of the application and the utilization of resources in the `cloud'; therefore, it has to be planned carefully. In this thesis, an algorithm for automated deployment planning of hierarchical component-based applications is proposed and further implemented in the SOFA 2 system. The algorithm incorporates components' demands and machines' resources in order to maximize performance of the deployed applications. The thesis also proposes and implements extensions that allow using the SOFA 2 component system as an actual cloud platform.