Neurčitosti výstupů regionálních klimatických modelů

Abstract

Název práce: Neurčitosti výstupů regionálních klimatických modelů Autorka: RNDr. Eva Holtanová Školitelka: doc. RNDr. Jaroslava Kalvová, CSc. Pracoviště: Katedra meteorologie a ochrany prostředí Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze Předkládaná disertační práce se zabývá analýzou neurčitostí výstupů regionálních klimatických modelů (RCM) v oblasti ČR. Obecně mají neurčitosti modelových výstupů několik zdrojů. Jedná se o nepřesnosti v zadaných počátečních a okrajových podmínkách, dále o nutnost parametrizovat procesy, probíhající na prostorových a časových škálách menších, než je rozlišení modelu, a konečně o vlastní strukturu modelu, např. výběr konkrétních numerických metod nebo volbu prostorového rozlišení. V případě simulací budoucího klimatu ještě přistupuje nejistota ve vývoji faktorů, ovlivňujících klimatický systém. Analýza neurčitostí výstupů RCM byla zaměřena na dva multimodelové soubory, pocházející ze dvou evropských mezinárodních projektů, PRUDENCE a ENSEMBLES. Použity byly simulované hodnoty 30letých průměrných sezónních teplot vzduchu a úhrnů atmosférických srážek v referenčním období 1961-1990 a v několika budoucích časových obdobích. K analýze neurčitostí byly použity dvě různé metody. První z nich má za cíl rozložit celkový rozptyl multimodelového souboru na...

Title: Uncertainties in regional climate models outputs Author: RNDr. Eva Holtanová Supervisor: doc. RNDr. Jaroslava Kalvová, CSc. Department: Dept. of Meteorology and Environment Protection Faculty of Mathematics and Physics Charles University in Prague Present doctoral thesis focuses on the analysis of uncertainties in regional climate model outputs in the area of the Czech Republic. Generally, the uncertainties in model outputs come from inaccuracies of initial and boundary conditions, further from the necessity to parameterize the small scale processes, and the structure of the model, e.g. the choice of numerical schemes or spatial resolution. In case of the simulations of future climate, another source of uncertainty arises. It is the unknown development of forcings that influence the climate system. The analysis in this work focuses on two multi-model ensembles, that come from two international European projects PRUDENCE and ENSEMBLES. The simulated 30-year mean seasonal air temperature and precipitation amounts are used, for the reference period 1961- 1990, and several future time periods. Two techniques were employed to assess the uncertainties. The first one was aimed at dividing the variance of a multi-model ensemble into contributions of regional model, driving global model and emission...