Vliv prostorového rozložení sněhu na průběh povodní

Abstract

Pro potřebu hydrologické prognózy na horských a podhorských tocích je důležitá znalost distribuce vodní hodnoty sněhu v daném povodí. Předložená diplomová práce se proto zabývá srovnáním 9 interpolačních metod z hlediska kvality jejich předpovědi při predikci výšky a vodní hodnoty sněhu v povodí Bystřice (127,6 km2 ) ležícím na SZ Čech v Krušných horách. Bodová data výšky a vodní hodnoty sněhu využitá při interpolacích byla získána během terénního měření 17. 2. 2010 na 14 sněhoměrných profilech. Srovnány byly metody: (1) Thiessenovy polygony, (2) inverse distance weighting, (3) globální polynomická metoda, (4) lokální polynomická metoda, (5) radial basis functions, (6) ordinary kriging, (7) cokriging, (8) residual kriging a (9) orografická interpolace. Nezávislou proměnnou - nadmořskou výšku využily při výpočtu výšky a vodní hodnoty sněhu pouze poslední tři uvedené metody. Předpovědní schopnost metod byla ohodnocena pomocí křížové validace a vizuálního srovnání predikovaných map. Nejlepší předpovědní schopnost poskytla metoda residual kriging a orografická interpolace. Další v pořadí byly geostatistické metody. Nejhůře byla hodnocena metoda Thiessenových polygonů a inverse distance weighting. S využitím rozdílných rozložení vodní hodnoty sněhu v povodí byly následně pomocí hydrologického modelu HEC-HMS...

For the purpose of hydrological forecasting on mountains' and sub-mountains' rivers is important knowledge of distribution of snow water equivalent in the watershed. Submitted thesis therefore deals with comparison of 9 interpolation methods in terms of quality of their forecasting when predicting snow depth and snow water equivalent in watershed Bystřice (127,6 km2 ), which is situated in the northwest of Bohemia in the Ore mountains. Point data of snow depth and snow water equivalent used in interpolation were sampled during an off- road measuring in 17. 2. 2010 at the 14 snow sampling locations. The interpolation methods were: (1) Thiessen's polygons, (2) inverse distance weighting, (3) global polynomial (4) local polynomial (5) radial basis functions, (6) ordinary kriging, (7) cokriging, (8) residual kriging and (9) orographic interpolation. Independent variable-altitude used in the calculation of snow depth and snow water equivalent was used only in the last three listed methods. Predictive ability of interpolation methods was evaluated by using cross-validation and visual comparison of predicted maps. The best prediction ability was provided by residual kriging and orographic interpolation. The geostatistical methods were next in the order. The method of Thiessen's polygons and inverse distance...