Extrakce znalostí z dat

Abstract

Predmetom diplomovej práce je zhrnutie celkového procesu dobývania znalostí z dát a popis existujúcich algoritmov na predspracovanie dát a tvorbu modelu. Vlastnosti algoritmov sú navzájom porovnané a výsledky podložené opakovateľnými testami. Získané znalosti sú použité a aplikované na 2 úlohách z praxe. Súčasťou diplomovej práce bola tiež tvorba aplikácie na dobývanie znalostí z dát. Pri vývoji aplikácie sa kládol dôraz na robustnosť, použiteľnosť, intuitívnosť ovládania ako aj široké spektrum implementovaných algoritmov na dobývanie znalostí z dát.

The task of this master thesis is to describe the overall process of data mining and algorithms used for data preparation and data modelling. The qualities of these algorithms are compared and the results are well-founded with repeatable tests. Knowledge gained by this research is applied to 2 real data based tasks. Master thesis includes development of own data mining application. The stress was laid on robustness, intuitive GUI as well as wide spectrum of data mining algorithms implemented.