Zobrazit minimální záznam

Fúze objemových dat
dc.contributor.advisorPelikán, Josef
dc.creatorGróf, Szabolcs
dc.date.accessioned2017-04-21T06:23:47Z
dc.date.available2017-04-21T06:23:47Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/30653
dc.description.abstractV předložené práci studujeme metody fúze objemových dat. Diplomová práce začíná vysvětlením základních fyzikálních principů vybraných metod pořízení medicínských dat - Počítačová Tomografie, Magnetická Rezonance a Pozitronová Emisní Tomografie. Toto následuje základní přehled o organizaci a struktuře zpracovávaných dat. V další části se práce zabývá teoretickým a matematickým pozadím registrace obrazu. To zahrnuje vysvětlení různých typů transformací, různé druhy interpolace používané při transformaci, kritérium vzájemné informace pro přizpůsobení obrazů a procesu optimalizace. Následuje diskuse o vizualizačních metodách fúze, kde je vysvětleno 13 metod, přičemž vzorové grafické výstupy jsou poskytovány. Další kapitola se zabývá detaily implementace praktické části práce, tu jsou vysvětlené dvě hlavní součásti programu: registrační filtr komponent a komponent vizualizace fúze. UML diagramy jsou uvedeny a účel a funkce třídy z těchto prvků jsou podrobně popsány. Práci uzavírá uživatelská příručka programu a závěr, který shrne popsané metody a diskutuje o možných vylepšeních.cs_CZ
dc.description.abstractIn the present work we study the methods of volumetric data fusion. The thesis starts by explaining the basic physical principles of selected medical image acquisition methods - Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging and Positron Emission Tomography. This is followed by a basic overview of the organization and format of the processed data. In the next part, the thesis deals with the theoretical and mathematical background of image registration. This includes the explanation of different types of transformations, the different types of interpolation used by the transformation, the mutual information criterion for the alignment of images and the process of optimization. The discussion of fusion visualization methods comes next where 13 methods are explained and example image outputs are provided. The next chapter describes the implementation details of the practical part of the thesis by explaining the two main components of the program: the registration filter component and the fusion visualization viewer component. UML diagrams are shown and the purpose and function of the classes of these components are described in detail. The thesis is closed by the user manual of the demonstrating program and a conclusion of the described methods, which also discusses possible future improvements.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleVolume data fusionsen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2009
dcterms.dateAccepted2009-09-07
dc.description.departmentDepartment of Software and Computer Science Educationen_US
dc.description.departmentKatedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId69135
dc.title.translatedFúze objemových datcs_CZ
dc.contributor.refereeFelkel, Petr
dc.identifier.aleph001199170
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware Systemsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Educationen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware Systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csV předložené práci studujeme metody fúze objemových dat. Diplomová práce začíná vysvětlením základních fyzikálních principů vybraných metod pořízení medicínských dat - Počítačová Tomografie, Magnetická Rezonance a Pozitronová Emisní Tomografie. Toto následuje základní přehled o organizaci a struktuře zpracovávaných dat. V další části se práce zabývá teoretickým a matematickým pozadím registrace obrazu. To zahrnuje vysvětlení různých typů transformací, různé druhy interpolace používané při transformaci, kritérium vzájemné informace pro přizpůsobení obrazů a procesu optimalizace. Následuje diskuse o vizualizačních metodách fúze, kde je vysvětleno 13 metod, přičemž vzorové grafické výstupy jsou poskytovány. Další kapitola se zabývá detaily implementace praktické části práce, tu jsou vysvětlené dvě hlavní součásti programu: registrační filtr komponent a komponent vizualizace fúze. UML diagramy jsou uvedeny a účel a funkce třídy z těchto prvků jsou podrobně popsány. Práci uzavírá uživatelská příručka programu a závěr, který shrne popsané metody a diskutuje o možných vylepšeních.cs_CZ
uk.abstract.enIn the present work we study the methods of volumetric data fusion. The thesis starts by explaining the basic physical principles of selected medical image acquisition methods - Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging and Positron Emission Tomography. This is followed by a basic overview of the organization and format of the processed data. In the next part, the thesis deals with the theoretical and mathematical background of image registration. This includes the explanation of different types of transformations, the different types of interpolation used by the transformation, the mutual information criterion for the alignment of images and the process of optimization. The discussion of fusion visualization methods comes next where 13 methods are explained and example image outputs are provided. The next chapter describes the implementation details of the practical part of the thesis by explaining the two main components of the program: the registration filter component and the fusion visualization viewer component. UML diagrams are shown and the purpose and function of the classes of these components are described in detail. The thesis is closed by the user manual of the demonstrating program and a conclusion of the described methods, which also discusses possible future improvements.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
dc.identifier.lisID990011991700106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV