Temporal networks
Temporal networks
diploma thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/30604Identifiers
Study Information System: 45848
Collections
- Kvalifikační práce [10593]
Author
Advisor
Referee
Čepek, Ondřej
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Theoretical computer science
Department
Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic
Date of defense
21. 9. 2009
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Integrace plánování rozvrhování vyžaduje hledání nových přístupů problému rozvrhování. Rozvrhovací systém musí být schopen poskytnout užitečné informace plánovači, aby se zabránilo vytvářní neuskutečnitelných plánů. Pro rozvrhování založené na splňování omezujících podmínek je možné de novat vlastní fi ltrační pravidla a tak zefektivnit řešící algoritmus. Pokud filtrační pravidla využívají informace sdělené plánovačem a rozvrhovacím systémem (např. precedenční a nebo temporální podmínky), výstup těchto pravidel je mozné poskytnout plánovači, který je může s výhodou využít. V této práci je navržena filtrační metoda, která využívá temporální vztahy mezi aktivitami alokovanými na jeden nebo více disjunktivních zdrojů. Práce také popisuje sadu propagačnch pravidel založených na kombinaci ruzných fi ltračních technik.
Integration of planning and scheduling requires new approaches to the scheduling problem. The scheduler must be able to provide useful information for the planner in order to avoid generation of unfeasible plans. In constraint-based scheduling it is possible to de ne custom ltering rules that improve the solving procedure. If the ltering rules exploit the information shared by the planner and the scheduler (e.g. precedence or temporal constraints), the outcome of these rules can be used to provide useful hints for the planner. This work presents a ltering technique that exploits temporal relations between a set of activities allocated to one or more disjunctive resources. The work also presents a set of propagation rules for constraint-based scheduling based on various ltering techniqes.