Metody automatizovaného filtrování informací v prostředí internetu

Abstract

The aim of this work is to discuss the available methods for information filtering which can be used on the internet. These methods are used for automatic content classification to distinguish between desirable and undesirable items. This work introduces the specifics of internet and the problem of information overload which makes information filtering necessary. It describes the items and core processes that are involved in information filtering. The main attention is focused on the presentation of the particular methods. Dealing with their function and effect it also provides requierements and recommendations for the applications of these methods.

Bakalářská práce nabízí přehled metod filtrování informací, které je možné využít v prostředí internetu. Tyto metody slouží k automatické klasifikaci obsahu na žádoucí a nežádoucí. Představena jsou východiska, z nichž filtrování vychází. K nim patří specifika prostředí internetu a situace přehlcení informacemi. Popsány jsou typy dat a postupy, s nimiž metody filtrování informací pracují. Stěžejním obsahem je prezentace jednotlivých metod objasňující jejich funkci a účinek. Zváženy jsou také požadavky na aplikace těchto metod a jejich účinnost.