Systém pro sběr XML dat a metadat z Internetu
Collecting XML data and meta-data from the Internet
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/26952Identifiers
Study Information System: 49388
Collections
- Kvalifikační práce [11242]
Author
Advisor
Referee
Žemlička, Michal
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Software Systems
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
24. 5. 2010
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Very good
Diplomová práce je zaměřena na návrh a implementaci systému pro sběr veřejně dostupných dokumentů z rodiny XML na Internetu. Záměrem je zautomatizovat a zjednodušit proces sběru dat a dosáhnout stažení kompletních struktur dokumentů z rodiny XML. Na začátku práce byla provedena analýza čtyř systémů pro sběr dokumentů z Internetu, aby jeden z nich mohl být vybrán jako základ pro řešení diplomové práce. Jako nejvhodnější se ukázal open source webový crawler Apache Nutch. Nově byly navrženy a implementovány úpravy tohoto crawleru tak, aby byl efektivní při sběru XML dokumentů. Pro zpracování stažených dokumentů byla využita aplikace Analyzer, která byla na základě testu na reálných datech upravena tak, aby zpracování těchto dat umožnila. Hlavním přínosem diplomové práce je reálně využitelný systém pro sběr dokumentů z rodiny XML z Internetu. Díky rozšíření a úpravám crawleru Apache Nutch se podařilo podstatně eliminovat stahování a ukládání zbytečných dokumentů a zlepšit skladbu stažených dokumentů ve prospěch XML dat.
The Diploma Thesis is targeted to design and implement the system for collecting XML-family data from the Internet. The aim of the task is to automate the data collection process and download full structures of XML documents. A comparison of four existing data collection systems took place at the beginning to choose one of the systems as a base of the solution. The open source web crawler Apache Nutch was identified as the most suitable. Then necessary extensions and modifications of the crawler were designed and implemented in order to make the crawler efficient in downloading XML-family documents. Downloaded XML-family data were analyzed and evaluated using the Analyzer application, which was enhanced within this Diploma Thesis in order to process the data. The main outcome of Diploma Thesis is an exploitable system collecting the XML-family documents from the Internet. Implemented modification and extensions of the system lead to elimination of "useless" documents download, improving the ratio targeted XML-family documents.