Aktivita v modelech V1 po prezentaci stimulů s širokou škálou tvarů: porovnání s experimentálními daty

Abstract

Neurony ve visuálních kortikálních oblastech V1 a V2 jsou selektivní vči tvaru stimulu. Většina současných teorií a modelů předpokládá, že variabilita vůči tvaru stimulů, na které jsou neurony selektivní, je velmi malá - preferované tvary jsou v zásadě pouze hrany nebo rohy. Nedávná studie (Hegdé a Van Essen) nicméně ukázala, že to není pravda - jednotlivé neurony preferují širokou škálu tvarů. Práce replikuje tuto studii na aktuálních výpočetních modelech kortikálních oblastí V1 a V2 (např. LISSOM) a porovnává výsledky s experimentálními daty. Ukazuje, že zkoumané modely vytváří neurony preferující tyto složitější tvary pouze v malém zastoupení nebo jen pro část zkoumaných stimulů.

Neurons in visual cortex areas V1 and V2 are selective to the shape of stimulus. Almost all present theories and models assume that variability to the shape of stimuli to which the neurons are selective is very low - preferred shapes are typically only bars and edges. However recent study (Hegdé and Van Essen) showed that is not true { single neurons prefer wide range of shapes. This work replicates the study in current computational models of cortical areas V1 and V2 (for example LISSOM) and compares results with experimental data. It shows that examined models develope neurons preferring these complex shapes rarely or just for a part of stimuli set.