Chatbot založený na generativní umělé inteligenci jako vzdělávací nástroj v muzeích

Abstract

1 Abstrakt (česky) Tato diplomová práce zkoumá využití chatbotů jako vzdělávacích nástrojů v muzejním prostředí. Moderní chatboty založené na generativní umělé inteligence nabízí potenciální výhody při personalizaci vzdělávacích materiálů a poskytování individualizované podpory žákům, a to v souladu s konstruktivistickými principy vzdělávání. Zároveň však rizika, jako jsou halucinace modelů a jejich zkreslení, mají důležitý významu v kontextu muzejní edukace, kde je historická a faktografická přesnost zásadní. Práce představuje speciálně navržený vzdělávací program realizovaný se žáky ve věku 10-14 let, zaměřený na výstavu Bibliotheca Astronomica, která byla v roce 2024 prezentována v Galerii Klementinum v Praze. Program se skládal ze tří vzájemně se doplňujících částí: virtuální výstavy, spolupráce v malých skupinách s chatbotem a reflexi, během níž žáci diskutovali o svých vzdělávacích výstupech a zkušenostech z workshopu. Chatbot byl pro tuto aktivitu vyvinut speciálně s využitím metody retrieval-augmented generation (RAG), tedy generování rozšířeného o vyhledávání, která ukotvuje odpovědi modelu v kurátorované znalostní bázi - v tomto případě v katalogu výstavy Bibliotheca Astronomica. Tento přístup má snížit riziko faktografických nepřesností a zároveň udržet odpovědi kontextově relevantní. Tato práce...

1 Abstract (in English) This diploma thesis examines the use of chatbots as educational tools within museum learning environments. The integration of chatbots powered by modern generative AI models offers potential advantages for personalising learning materials and providing individualised student support, grounded in constructivist principles of education. At the same time, risks such as hallucinations and model bias carry particular relevance in the context of museum education, where historical and factual accuracy is essential. The study presents a specially designed educational program implemented with students aged 10-14, built around the exhibition Bibliotheca Astronomica, presented at the Klementinum Gallery in Prague in 2024. The program consisted of three complementary components: a virtual exhibition, collaborative small-group work with a chatbot, and a structured reflection phase in which students discussed their learning outcomes and workshop experiences. The chatbot was developed specifically for this activity using retrieval-augmented generation (RAG), a technique that grounds the model's responses in a curated knowledge base - in this case, the catalogue of the Bibliotheca Astronomica exhibition. This approach was intended to reduce the risk of factual inaccuracies while keeping responses...