Vyhýbání se informacím o generativní umělé inteligenci

Abstract

Bakalářská práce se zabývá vyhýbáním se informacím o generativní umělé inteligenci. Cílem práce je prozkoumat tento typ chování u vysokoškolských studentů - konkrétně strategie a mechanismy, kterými se projevuje, motivace, které k němu vedou, a způsob, jakým jej sami studenti reflektují. Teoretická část vymezuje klíčové pojmy z oblasti informačního chování a představuje relevantní modely, zejména model ISMIE, jenž zachycuje specifika moderních informačních prostředí, a model vyhýbání se informacím Kate Sweeny et al. (2010). Práce dále charakterizuje generativní umělou inteligenci a teoreticky odůvodňuje relevanci výzkumu vyhýbání se informacím právě v tomto kontextu, přičemž jako klíčová analogie slouží vyhýbání se informacím o klimatické krizi. Výzkumná část je realizována metodou kvalitativního výzkumu v podobě polostrukturovaných rozhovorů s jedenácti vysokoškolskými studenty humanitních a společenskovědních oborů Univerzity Karlovy. Klíčová slova vyhýbání se informacím, generativní umělá inteligence, genAI, informační chování, vysokoškolští studenti, kvalitativní výzkum, polostrukturované rozhovory

This bachelor's thesis deals with information avoidance about generative artificial intelligence. The aim of the thesis is to investigate this type of behavior among university students - specifically the strategies and mechanisms by which it manifests itself, the motivations that lead to it, and the way in which the students themselves reflect on it. The theoretical section defines key concepts in the field of information behavior and presents relevant models, particularly the ISMIE framework, which captures the specifics of modern information environments, and the information avoidance model by Kate Sweeny et al. (2010). The thesis further characterizes generative artificial intelligence and theoretically justifies the relevance of research of information avoidance in this context, with information avoidance about the climate crisis serving as a key analogy. The empirical part is carried out using the qualitative research method in the form of semi-structured interviews with eleven university students enrolled in humanities and social science programs at Charles University. Keywords information avoidance, generative artificial intelligence, genAI, information behavior, university students, qualitative research, semi-structured interviews