Využití bioinformatických nástrojů pro zpracování metabolomických dat
Application of bioinformatics tools for metabolomic data
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/214970Identifikátory
SIS: 291455
Kolekce
- Kvalifikační práce [22820]
Autor
Vedoucí práce
Konzultant práce
Stopková, Romana
Oponent práce
Schwambergová, Dagmar
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Bioinformatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra zoologie
Datum obhajoby
9. 9. 2026
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
chemická komunikace, metabolomika, sexuální dimorfismus, metabolomická pipelineKlíčová slova (anglicky)
chemical communication, metabolomics, sexual dimorphism, metabolomic pipelineTato bakalářská práce se zabývá metabolomem myší moči se zaměřením na rozdíly mezi pohlavími. V první části jsou představena témata chemické komunikace u myší, sexuálního dimorfismu a biologických zdrojů metabolitů přítomných v moči. Dále jsou popsány jednotlivé kroky metabolomické analýzy a možnosti využití bioinformatických nástrojů při zpracování metabolomických dat. Součástí práce je také analýza publikovaných dat, jejímž cílem bylo vybrat sexuálně dimorfní molekuly, porovnat jejich chemické struktury a diskutovat jejich možný biologický původ. Výsledky analýzy ukázaly, že většina těchto molekul si nebyla výrazně strukturně podobná. U několika látek se podařilo dohledat jejich možné biologické zdroje, u většiny však původ a biologický význam zůstávají nejasné. Práce zároveň poukazuje na to, že výsledky metabolomických studií výrazně ovlivňuje volba analytické metody, způsob přípravy vzorků i následné zpracování dat a zdůrazňuje proto potřebu vhodně navrženého analytického postupu. Klíčová slova: chemická komunikace, metabolomika, sexuální dimorfismus, metabolomická pipeline
This bachelor's thesis examines the metabolome of mouse urine, with a particular focus on differences between the sexes. The first part introduces the topics of chemical communication in mice, sexual dimorphism, and the biological sources of metabolites present in urine. It then describes the individual steps of metabolomic analysis and the applications of bioinformatics tools in metabolomic data processing. The thesis also includes an analysis of published data aimed at selecting sexually dimorphic molecules, comparing their chemical structures, and discussing their possible biological origins. The results of the structural analysis showed that most of these molecules did not exhibit substantial structural similarity. Possible biological sources were identified for several compounds, whereas the origin and biological significance of most molecules remain unclear. The thesis also highlights that the results of metabolomic studies are strongly influenced by the choice of analytical method, sample preparation, and subsequent data processing, and therefore emphasizes the need for an appropriately designed analytical workflow. Key words: chemical communication, metabolomics, sexual dimorphism, metabolomic pipeline
