Tradiční a nové odchytové metody krevsajících členovců.

Abstract

Nemoci přenášené členovci jsou zodpovědné za 17% celosvětové zátěže spojené s infekčními onemocněními. Pro úspěšný boj s nemocemi je zásadní přesný monitoring a odchyt daných vektorů. Tyto odchytové metody využívají přirozené atraktivity členovců k různým podnětům. Může se jednat o různé vlnové délky světla, sloučeniny nebo optické útvary. Jiné se zaměřují na napodobování přirozených úkrytů atd. Je důležité, aby podle charakteru odchytu členovců bylo dopředu rozhodnuto o odpovídající strategii a byla vybrána vhodná odchytová metoda, případně jejich kombinace. Moderní technologie mohou do budoucna hrát roli i v této oblasti. Pomocí strojového učení je možné dosáhnout mnohem větší efektivity monitoringu populací vektorů. Data jsou navíc zpracována a odeslána do laboratoře ve skoro reálném čase, což je velmi důležité pro správné pochopení dynamiky populací vektorů. Při zapojení občanské vědy a dalších moderních technologií do procesu se mohou navíc snížit náklady na lidské zdroje pro provoz pastí. Cílem práce je popsat tradiční odchytové metody krevsajících členovců a představit dosavadní technologický pokrok v monitoringu vektorů.

Vector-borne diseases are responsible for 17% of the global burden associated with infectious diseases. Accurate monitoring and capture of the given vectors is essential for a successful fight against these diseases. The trapping methods use the natural attractiveness of arthropods for various stimuli. These can be different wavelengths of light, chemical compounds or optical formations. Others focus on imitating natural hiding places, etc. It is important that according to the nature of the arthropod capture, an appropriate strategy is decided in advance and a suitable capture method or a combination of them is selected. Modern technologies may also play a role in this area in the future. With the help of machine learning, it is possible to achieve much greater efficiency in monitoring vector populations. In addition, the data is processed and sent to the laboratory in near real time, which is very important for a correct understanding of the dynamics of vector populations. In addition, by involving citizen science and other modern technologies in the process, human resource costs for trap operation can be drastically reduced. The aim of the thesis is to describe the traditional trapping methods of bloodsucking arthropods and to present the current technological progress in vector monitoring.