Dynamic model of the onset of the 2024 Noto earthquake in Japan
Dynamický model počátku zemětřesení z roku 2024 u poloostrova Noto v Japonsku
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/213111Identifikátory
SIS: 287336
Kolekce
- Kvalifikační práce [12748]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Gallovič, František
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Matematické modelování
Katedra / ústav / klinika
Katedra geofyziky
Datum obhajoby
7. 9. 2026
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
Numerické modelování|Konečné diference|Zemětřesení|Dynamický model seismického zdrojeKlíčová slova (anglicky)
Numerical modelling|Finite differences|Earthquakes|Dynamic modelling of seismic sourceTato práce zkoumá vznik zemětřesení na poloostrově Noto v Japonsku v roce 2024. 1. ledna 2024 zasáhlo poloostrov Noto zemětřesení o magnitudo (Mw) 7,5, po kterém následovalo tsunami. Modelujeme počátek zemětřesení s hlavním cílem určit stav napětí a třecích parametrů na zlomu. K tomu používáme metodu konečných diferencí imple- mentovanou v kódu FD3D_TSN s modelem lineárního poklesu tření se skluzem (angl. slip weakening). Porovnáním našich simulací se záznamy z místních seismických stanic usilujeme o vytvoření fyzikálně věrohodného modelu trhliny, která vyvolala ničivé seis- mické vlny. Zkoumáme vlastnosti dvojité nukleace, která je důležitým prvkem procesu. Výsledky práce poslouží jako základ pro podrobnější budoucí inverzní modelování.
This thesis investigates the onset of the 2024 Noto Peninsula earthquake in Japan. On January 1, 2024, the Noto Peninsula was struck by an earthquake with a moment magnitude (Mw) of 7.5, followed by a tsunami. We model the initiation of the earthquake with the main goal of determining the stress state and frictional behaviour of the seismo- genic fault. We use the finite difference method implemented in the FD3D_TSN code with a slip-weakening friction model. By comparing our simulations with records from local seismic stations, we aim to build a physically plausible model of the earthquake rupture that caused destructive seismic waves. We study properties of the dual rupture nucleation, which is an important feature of the rupture. Results serve as a foundation for more detailed future inverse modelling.
