Global Newton's Method on Quantum Computers
Globální Newtonova metoda na kvantovém počítači
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/211492Identifikátory
SIS: 294052
Kolekce
- Kvalifikační práce [12373]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Outrata, Michal
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra numerické matematiky
Datum obhajoby
26. 6. 2026
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
aritmetika s konečnou přesností|kvantové algoritmy|polynomiální soustavyKlíčová slova (anglicky)
quantum algorithms|polynomial systems|finite precision arithmeticTato práce navrhuje globální Newtonovu metodu pro řešení soustav rovnic na post- NISQ kvantových počítačích s využitím aritmetiky s plovoucí řádovou čárkou. Ačkoli tento přístup vyžaduje počet qubitů, který je v současné době nedosažitelný, práce na- vrhuje nový přístup k řešení tohoto problému. Hlavní myšlenkou je aplikace Newtonovy metody pro soustavy rovnic na superpozici bodů v reprezentaci s plovoucí řádovou čár- kou. To umožňuje metodě dosáhnout zrychlení pomocí kvantového paralelismu v kombi- naci s Newtonovou metodou, která ke konvergenci vyžaduje malý počet iterací. Následná statistická analýza výsledků získaných opakovaným použitím metody vytváří množinu obsahující aproximace kořenů dané soustavy. Pro demonstraci navrhované metody jsou v textu zahrnuty simulace jejího použití na jednoduchých polynomiálních soustavách. Hlavním cílem práce je popis globální metody pro libovolnou soustavu.
This thesis proposes a global Newton's method for solving systems of equations on post-NISQ quantum computers using floating-point arithmetic. While requiring a cur- rently unobtainable number of qubits, the thesis proposes a new approach to the problem. The main idea is to apply Newton's method for systems of equations to a superposition of points in a floating-point representation. This allows the method to obtain a speedup by using quantum parallelism in combination with Newton's method, which requires a small number of iterations to converge. A following statistical analysis of the outcomes ob- tained by repeated application of the method yields a set containing approximations of the roots of a given system. To demonstrate the proposed method, simulations of its application to simple polynomial systems are included. The main objective of this thesis is to describe this global method for an arbitrary system.
