Dependence of the fixation time in the Moran process on the initial vertex
Závislost času fixace v Moranově procesu na počátečním vrcholu
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/210836Identifikátory
SIS: 292134
Kolekce
- Kvalifikační práce [12352]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Melissinos, Nikolaos
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Informatika se specializací Obecná informatika
Katedra / ústav / klinika
Informatický ústav Univerzity Karlovy
Datum obhajoby
18. 6. 2026
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
evoluční dynamika|Moranův proces|graf|čas fixaceKlíčová slova (anglicky)
evolutionary dynamics|Moran process|graf|fixation timeMoranův proces na grafech je model šíření mutací ve strukturované populaci. V této práci zkoumáme verzi tohoto procesu, v níž se nemůže populace proti mutaci bránit. Každý vrchol tedy nakonec skončí zmutován. Zkoumáme závislost času potřebného k zmutování celé populace na její struktuře a pozici prvního zmutovaného jedince v ní. V této práci nalezneme asymptoticky těsný horní odhad na tento čas v neorientovaných grafech. Poté identifikujeme grafy, kde je proces velmi rychlý, pokud startuje z některých vrcholů, ale velmi pomalý z jiných. Také studujeme k-partitní a velmi husté grafy. U nich v obou případech dokážeme, že proces je velmi rychlý bez ohledu na pozici počátečního vrcholu.
The Moran process on graphs is a model of mutation spread in structured popula- tions. We study a version in which the resident population cannot fight back against the mutation, so everyone eventually becomes mutated. We are interested in how the time required for the entire population to be mutated depends on population structure and the location of the first mutated individual. We find an asymptotically tight upper bound on this time on undirected graphs and identify graphs that are very fast from some vertices and slow from others. We also study k-partite graphs and very dense graphs, in both cases proving that the process is fast from every vertex.
