Handgrip Strength vs. Subjective Health in Predicting Adverse Health Outcomes

Abstract

As populations age, predicting health shocks is essential to managing health- care costs. While medical and economic research often relies on Self-Reported Health (SRH), its precision may be skewed by psychological adaptation to aging. This thesis compares the predictive power of subjective SRH and ob- jective Handgrip Strength (HGS) across four outcomes: mortality, acute hos- pitalization, overall hospitalization frequency, and functional decline. Using longitudinal data from the Survey of Health, Ageing and Retirement in Eu- rope (SHARE), the analysis evaluates whether HGS provides an information gain over SRH alone by employing selection-corrected specifications of the Pro- bit, Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB), and Dynamic Negative Binomial models. Findings suggest that the two indicators capture distinct dimensions of health. While subjective SRH is the superior and sufficient predictor for acute hospital admissions, objective HGS adds crucial independent predictive power to the remaining models. For overall hospitalizations, stronger HGS increases the probability of avoiding the hospital entirely and reduces the ex- pected frequency of admissions for at-risk patients. Furthermore, because HGS reflects objective physical resilience, it provides a constant buffer against long-term...

Vzhledem ke stárnutí populace je včasná predikce zdravotních šoků zásadní pro efektivní řízení nákladů na péči. Přestože se lékařský i ekonomický výzkum často spoléhá na to, jak lidé hodnotí svůj vlastní zdravotní stav, přesnost tohoto sebehodnocení může být zkreslena tím, jak se člověk psy- chicky vyrovnává se stárnutím. Tato práce proto porovnává prediktivní sílu subjektivního hodnocení zdraví a objektivně měřené síly stisku ruky u čtyř zdravotních ukazatelů: úmrtnosti, akutní hospitalizace, celkové četnosti hos- pitalizací a úbytku funkčních schopností. S využitím longitudinálních dat z průzkumu SHARE analýza zjišťuje, zda síla stisku ruky přináší přesnější infor- mace než samotné subjektivní hodnocení. Využívá k tomu probitové modely, negativně binomické modely s nadbytkem nul (ZINB) a dynamické negativně binomické modely, které jsou očištěné o výběrové zkreslení. Výsledky ukazují, že tyto dva ukazatele zachycují odlišné stránky zdraví. Zatímco subjektivní pocit zdraví je lepším a plně dostačujícím prediktorem pro akutní hospital- izace, objektivní síla stisku ruky dodává klíčovou nezávislou prediktivní sílu do zbývajících modelů. U celkové četnosti...