Préteritální auxiliár v procesu utváření českého biblického stylu
Preterite Auxiliary in the Process of Forming the Czech Biblical Style
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/210718Identifikátory
SIS: 285154
Kolekce
- Kvalifikační práce [2414]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Petkevič, Vladimír
Fakulta / součást
Katolická teologická fakulta
Obor
Teologické nauky - Bc.
Katedra / ústav / klinika
Katedra biblických věd a starých jazyků
Datum obhajoby
18. 6. 2026
Nakladatel
Univerzita Karlova, Katolická teologická fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
préteritální auxiliár, český biblický styl, českýbiblický překlad, stará a střední češtinaKlíčová slova (anglicky)
preterite auxiliary, Czech biblical style, Czechbiblical translation, Old and Middle CzechTato bakalářská práce se zabývá platností préteritálního auxiliáru ve třetích osobách jako příznaku českého biblického stylu a dále ústupem tohoto pomocného slovesa ve staročeském a středněčeském biblickém překladu. Daný jev byl zkoumán zejména na knize Žalmů a dále na Markově evangeliu. Doklady analytického préterita byly excerpovány manuálně. Následně na nich byly tagovány proměnné vycházející ze sekundární literatury a explorativních hypotéz předložených na kolokviu Historický text a jeho interpretace (2026). Obsah databáze byl statisticky zpracován pomocí Fisherova a chí-kvadrát testu a statistického modelu GLMM v programu R.
This bachelor's thesis examines the validity of the third-person preterite auxiliary as a marker of Czech biblical style, as well as the retreat of this auxiliary verb in Old Czech and Middle Czech biblical translations. The phenomenon was analysed primarily in the Book of Psalms and additionally in the Gospel of Mark. Instances of the analytic preterite were excerpted manually. They were subsequently annotated for variables derived from secondary literature and from exploratory hypotheses presented at the colloquium Historical Text and Its Interpretation (2026). The contents of the database were statistically evaluated using Fisher's exact test, the chi-square test, and a GLMM statistical model in the program R.
