Obsahová analýza automatizace zpravodajství v českých a zahraničních médiích
Content analysis of reporting automation in Czech and foreign media
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/210632Identifikátory
SIS: 288486
Kolekce
- Kvalifikační práce [20360]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Schambergerová, Tereza
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Komunikační studia se specializací Mediální studia
Katedra / ústav / klinika
Katedra mediálních studií
Datum obhajoby
17. 6. 2026
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
automatizovaná žurnalistika, umělá inteligence, generativní AI, obsahová analýza, zpravodajské texty, mediální studia, jazyková analýzaKlíčová slova (anglicky)
automated journalism, artificial intelligence, generative AI, content analysis, news texts, media studies, language analysisTato práce se zabývá srovnávací analýzou zpravodajských textů vytvořených umělou inteligencí s texty vytvořenými lidmi v kontextu českých a zahraničních masmédií. Cílem práce je zjistit jazykové, stylistické a textové zvláštnosti textů produkovaných pomocí umělé inteligence a novináři a posoudit důsledky využití umělé inteligence pro žurnalistiku. Teoretická část práce zahrnuje definice automatizované žurnalistiky, generativní umělé inteligence a změn v mediální produkci v důsledku digitální transformace. Výzkum zahrnuje kvantitativní a kvalitativní analýzy vybraných textů v kontextu zpráv generovaných umělou inteligencí a psaných lidmi. V prvním případě bude výzkumník zkoumat četnost určitých jazykových a stylistických prvků, zatímco ve druhém případě jejich význam a roli v textech. Bylo zjištěno, že texty vytvořené algoritmy umělé inteligence mají vyšší standardizaci, orientaci na fakta a nižší stylistickou rozmanitost než texty psané lidmi. Byly také zjištěny určité rozdíly mezi texty v kontextu českých a mezinárodních masmédií.
This paper discusses the comparative analysis of news texts created by artificial intelligence against those created by people in the context of the Czech and foreign mass media. This work aims at finding the linguistic, stylistic, and textual peculiarities of texts produced via artificial intelligence and by journalists and assessing the consequences of the use of artificial intelligence for journalism. The theoretical part of this work includes definitions of automated journalism, generative artificial intelligence, and changes in media production due to the digital transformation. This research includes quantitative and qualitative analyses of selected texts in the context of AI-generated and human- written news. In the former case, the researcher is going to explore the frequency of certain linguistic and stylistic elements, while in the latter one - their meaning and role in the texts. It was discovered that texts created by AI algorithms have higher standardization, fact-based orientation, and lower stylistic diversity than texts written by humans. There were also found some differences between texts in the context of Czech and international mass media.
