Present Bias in Quasi-Hyperbolic Discounting: A Meta-Analysis

Abstract

Present bias is a vital component in modeling behavioral phenomena, includ- ing self-control, procrastination, and dynamic inconsistency, yet empirical esti- mates of the quasi-hyperbolic parameter β vary greatly. This thesis provides a quantitative synthesis of 1,050 estimates from 130 primary studies, analyzing selective reporting and heterogeneity in the literature. The unweighted mean estimate of β is 0.919, suggesting modest present bias. Nonlinear publication- bias correction methods, however, revise the implied mean to around 0.95-0.99, implying a much milder present bias. To investigate the drivers of heterogene- ity, we employ Bayesian and frequentist model averaging across a large set of study characteristics. The results suggest methodological choices as the main determinants of reported estimates: controlling for nonlinear utility, equalizing transaction costs, and using a varying front-end delay are all associated with systematically higher β estimates, while delivery of the immediate reward on a different day lowers β. Evidence consistent with selective reporting in fa- vor of smaller β estimates is concentrated in field and real-effort studies, while switch-point estimates display an opposite, likely mechanical, pattern. After controlling for these factors, the gap between monetary...

Současné zkreslení představuje klíčovou složku modelování behaviorálních jevů, jako jsou sebekontrola, prokrastinace a dynamická nekonzistence, přesto se empirické odhady kvazihyperbolického parametru β výrazně liší. Tato práce poskytuje kvantitativní syntézu 1 050 odhadů ze 130 primárních studií a an- alyzuje publikační zkreslení a heterogenitu v literatuře. Nevážený průměrný odhad parametru β činí 0,919, což naznačuje mírné současné zkreslení. Ne- lineární metody korekce publikačního zkreslení však revidují implikovaný průměr přibližně na 0,95-0,99, což implikuje podstatně slabší současné zkreslení. Pro identifikaci zdrojů heterogenity využíváme bayesovské i frekventistické přístupy k průměrování modelů napříč rozsáhlou sadou charakteristik studií. Výsledky ukazují, že hlavními determinanty vykazovaných odhadů jsou metodologické volby: kontrola nelineární užitkové funkce, vyrovnání transakčních nákladů a variabilní počáteční zpoždění jsou systematicky spojeny s vyššími odhady β, zatímco doručení okamžité odměny v jiný den vede k jejich snížení. Důkazy konzistentní se selektivním vykazováním se koncentrují především v terénních studiích a studiích založených na skutečném úsilí, zatímco odhady založené na indiferenčních bodech vykazují opačný, pravděpodobně mechanický vzorec. Po zohlednění těchto...