How Proximity to Parks Shaped Apartment Prices Before and After the Pandemic
Blízkost parků a její vliv na ceny bytů před a po pandemii.
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/209931Identifikátory
SIS: 284569
Kolekce
- Kvalifikační práce [20516]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Pospíšil, Matyáš
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Ekonomie a finance
Katedra / ústav / klinika
Institut ekonomických studií
Datum obhajoby
8. 6. 2026
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
trh s nemovitostmi, ceny bytů, pandemie COVID-19, městská zeleň, blízkost parků, regresní analýza, trh s bydlením v Praze, postpandemické městské trendyKlíčová slova (anglicky)
housing market, apartment prices, COVID-19 pandemic, urban green space, proximity to parks, regression analysis, Prague real estate, post-pandemic urban trendsTato bakalá!ská práce se zab"vá vztahem mezi blízkostí m#stské zelen#a ce- nami nemovitostí v Praze. Zárove$zkoumá, zda se v"znam tohoto faktoru zm#nil po pandemii COVID-19. Anal"za vychází z dat portálu Reas.cz o rezi- den%ních nemovitostech prodan"ch v Praze v letech 2018-2019 a 2022-2023. Tato data jsou dopln#na o prostorové informace o poloze zelen"ch ploch, díky nim&je mo&né ur%it vzdálenost jednotliv"ch nemovitostí od nejbli&'ího parku. Empirická%ást práce vyu&ívá hedonick"cenov"model, vícenásobnou lineární regresi a metodu rozdílu v rozdílech. Závislou prom#nnou je logaritmus reálné ceny za metr%tvere%ní. Blízkost zelen#je v modelech zachycena bu(pomocí vzdálenosti od nejbli&'í zelené plochy, nebo pomocí indikátoru, zda se nemovi- tost nachází v blízkosti parku. V"sledky nenazna%ují statisticky v"znamn" obecn"vztah mezi blízkostí park)a cenami nemovitostí v období p!ed pan- demií. Po pandemii se v'ak blízkost zelen#ukazuje jako v"znamn#j'í fak- tor. Tento vztah je nejsiln#j'í u nemovitostí nacházejících se ve velmi t#sné blízkosti park), co&nazna%uje rostoucí v"znam bezprost!edn#dostupné zelen# na pra&ském trhu s bydlením. Klasifikace JEL R31, Q51, C21, Q54 Klí!ová slova COVID-19, Hedonické Oce$ování, Trh s Bydlením, M#stská Zele$, Metoda Rozdílu v Rozdílech Název práce Blízkost park)a její...
This thesis examines whether proximity to urban green spaces is reflected in apartment prices in Prague and whether this relationship changed after the COVID pandemic. The analysis uses data from Reas.cz on individual residen- tial properties sold in Prague in the pre-pandemic period of 2018-2019 and the post-pandemic period of 2022-2023. These data are combined with geocoded in- formation on the location of green spaces, from which the distance between each property and the nearest park is calculated. The empirical approach combines a hedonic pricing framework with multiple linear regression and Di!erence-in- Di!erences models. The dependent variable is the logarithm of the real price per square meter. The main variables of interest measure proximity to green- ery either as a continuous distance variable or as a dummy variable indicating whether a property is located close to a park. The results do not show a statis- tically significant general relationship between park proximity and apartment prices before the pandemic. However, the post-COVID estimates indicate that proximity to greenery became more valuable after the pandemic. This e!ect is especially visible for properties located very close to parks, suggesting that immediate and practical access to green space gained importance in Prague's...
