Defining robot trajectory using augmented reality
Zadávání trajektorie robota pomocí rozšířené reality
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/209662Identifikátory
SIS: 272775
Kolekce
- Kvalifikační práce [12144]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Vodrážka, Jindřich
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Informatika - Umělá inteligence
Katedra / ústav / klinika
Katedra teoretické informatiky a matematické logiky
Datum obhajoby
8. 6. 2026
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
prostorové zadávání|kolaborativní robot|úlohově orientované programování robotů|rozšířená realita|modulární softwarová architekturaKlíčová slova (anglicky)
spatial authoring|collaborative robot|task-oriented robot programming|augmented reality|modular software architectureTato práce zkoumá, zda lze často se měnící úlohy pro kolaborativní roboty zadávat příměji specifikací prostorového záměru v reálném pracovním prostoru namísto úprav nízkoúrovňových programů robota pomocí teach pendantu nebo offline postupů. Práce představuje modulární systém pro úlohově orientované prostorové zadávání v pracovním prostoru: sdílená běhová vrstva poskytuje obecné služby pro snímání scény, zadávání pozic a trajektorií, potvrzování, spouštění a ukládání, zatímco úlohově specifické moduly in- terpretují zachycené pozice a trajektorie jako pohyby robota a akce nástroje. Systém byl implementován na kolaborativním robotu Kassow Robots s využitím stereoskopického snímání pracovního prostoru a webového rozhraní. V rámci vývoje systému bylo také navrženo a zkonstruováno vlastní sledované pero se šesti stupni volnosti (6DoF), které poskytuje prostorový vstup a slouží k zachycení záměru uživatele prostřednictvím tla- čítek. Na reálném robotu byly demonstrovány dvě reprezentativní úlohy: pick-and-place a svařování. Výsledky demonstrují, že tento přístup může podporovat úlohově oriento- vané pracovní postupy. Nejpraktičtější uplatnění ukázalo svařování, kde zadaná trajekto- rie slouží přímo k lokalizaci a parametrizaci svaru. Úloha pick-and-place naopak dokládá, že uživatelsky zadaný záměr lze při...
This work investigates whether collaborative-robot tasks that change frequently can be authored more directly by specifying spatial intent in the real workspace instead of editing low-level robot programs through a teach pendant or offline workflow. It presents a modular system for task-oriented in-workspace spatial authoring: a shared runtime provides common services for sensing, authoring, confirmation, execution, and persistence, while task-specific use cases interpret captured poses and trajectories as robot motions and tool actions. The system was implemented on a Kassow Robots collaborative robot using stereo-vision workspace sensing and a web-based interface. As part of the system, this work also designed and built a custom tracked 6DoF pen that provides spatial input and button-based intent events. Two representative use cases were demonstrated on the real robot: pick-and-place and seam welding. The system demonstrates that this approach can support task-oriented workflows, with seam welding showing the clearest practical fit because authored trajectory input is used to identify and parameterize the weld seam, while pick-and-place shows that authored intent can be combined with refreshed scene information at execution time.
