Faktory související se sebevražednými myšlenkami u starších osob v Česku

Abstract

This master's thesis focuses on analyzing factors associated with the prevalence of suicidal ideation among older adults in the Czechia. Available data indicate that the prevalence of suicidal ideation in developed countries ranges from 3% to 20.5%. Their occurrence is influenced by a complex set of factors, which, from the perspective of social epidemiology, can be divided into demographic, social, and health factors. Population aging, and the associated increase in the proportion of people in older age groups, makes this issue increasingly relevant. For the purposes of this research, data from the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) were used, specifically from the 9th wave conducted in 2021-2022. The analysis was based on a sample of 3,278 respondents aged 50 and older living in Czechia. The methodology included an analysis of contingency tables, which was used to test the associations between the observed factors and the prevalence of suicidal ideation. Subsequently, binary logistic regression was used to identify factors increasing the likelihood of suicidal ideation. In the univariate models, a statistically significant difference in the prevalence of suicidal ideation was found across the categories of all the factors observed. In the final adjusted model, which...

Tato diplomová práce se zaměřuje na analýzu faktorů souvisejících s výskytem sebevražedných myšlenek u starších osob v Česku. Dostupná data ukazují, že prevalence sebevražedných myšlenek se v rámci vyspělých zemí pohybuje od 3 do 20,5 %. Jejich výskyt je ovlivňován komplexním souborem faktorů, které lze z perspektivy sociální epidemiologie rozdělit na demografické, sociální a zdravotní faktory. Stárnutí populace, s tím související zvětšující se podíl osob ve vyšších věkových skupinách, činí tuto problematiku čím dál více aktuální. Pro účely výzkumu byla využita data ze studie Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE), konkrétně z 9. vlny sběru dat realizované v letech 2021- 2022. Analýza vycházela ze souboru 3 278 respondentů ve věku 50 a více let žijících na území Česka. Metodika práce zahrnovala analýzu kontingenčních tabulek, pomocí níž byly testovány souvislosti mezi sledovanými faktory a prevalencí sebevražedných myšlenek. Následně byla využita binární logistická regrese za účelem identifikace faktorů zvyšujících pravděpodobnost výskytu sebevražedných myšlenek. V univariačních modelech byl mezi kategoriemi všech sledovaných faktorů zjištěn statisticky významný rozdíl v prevalenci sebevražedných myšlenek. Ve finálním adjustovaném modelu, do kterého vstupovaly všechny sledované...