Prostorová diferenciace cen nájemního bydlení a jejich vztah ke struktuře obyvatelstva na úrovni katastrálních území Prahy

Abstract

Tato práce se zabývá prostorovou diferenciací cen nájemního bydlení v Praze na úrovni katastrálních území a zkoumá jejich vztah k vybraným socioekonomickým a strukturním charakteristikám. Práce vychází z dat Cenové mapy nájemného Ministerstva financí ČR za rok 2025 a ze Sčítání lidu, domů a bytů 2021. V analytické části jsou využity kartografické metody, deskriptivní statistika, korelační analýza a vícenásobná lineární regrese. Výsledky potvrzují výrazné prostorové rozdíly v cenách nájemního bydlení, kdy se nejvyšší ceny koncentrují v historickém jádru a vnitřním městě. Současně dochází k poklesu nájemného s rostoucí velikostí bytů. Analýza ukazuje, že výše nájemného úzce souvisí se socioekonomickým profilem lokalit. Významnými proměnnými jsou podíl vysokoškolsky vzdělaného obyvatelstva, zastoupení kvalifikovaných profesí, podíl jednočlenných domácností, cizinců, obyvatel ve věku 25-44 let a podíl neobydlených bytů. Práce přispívá k porozumění vnitřní diferenciaci pražského nájemního bydlení a zdůrazňuje význam detailního prostorového měřítka pro analýzu trhu s bydlením. Klíčová slova: katastrální území, Praha, ceny nájemného, socio-prostorová diferenciace, socioekonomická struktura, bytový fond

This thesis focuses on the spatial differentiation of rental housing prices in Prague at the level of cadastral areas and explores their relationship to selected socioeconomic and structural characteristics. The work is based on data from the Rental Price Map of the Ministry of Finance of the Czech Republic for 2025 and the 2021 Population and Housing Census. The analytical part uses cartographic methods, descriptive statistics, correlation analysis and multiple linear regression. The results confirm significant spatial differences in rental housing prices, with the highest prices concentrated in the historic core and inner city. At the same time, rental prices decrease with increasing apartment size. The analysis shows that rental prices are closely related to the socioeconomic profile of areas. Significant variables are the share of the university-educated population, the representation of high-skilled occupations, the share of single-person households, foreigners, population aged 25-44 and the share of vacant dwellings. The work contributes to the understanding of the internal differentiation of Prague rental housing and emphasizes the importance of a detailed spatial scale for housing market analysis. Key words: cadastral areas, Prague, rental prices, socio-spatial differentiation,...