Prediktory krupobití určované ze sondáží atmosféry

Abstract

Krupobití je nebezpečným atmosférickým jevem, který může doprovázet konvektivní bouře. Vzhledem k tomu, že krupobití je velmi lokálním a prostorově omezeným jevem, je jeho předpověď mimořádně obtížná, přičemž může být postavena především na rozpoznání atmosférických podmínek vhodných pro jeho vznik. Tyto podmínky lze rozpoznat na základě hodnot určitých parametrů atmosféry. Práce se zabývá predikční schopností těchto parametrů, tedy prediktorů, počítaných z aerologických sondáží, pro výskyt krupobití. Je vypracován přehled těchto prediktorů společně s prahovými hodnotami stanovenými v literatuře, přičemž prediktory jsou v práci rozděleny do skupin podle toho, jakou vlastnost atmosféry vyjadřují. Konkrétně se jedná o prediktory vyjadřující stabilitu, dynamiku a vlhkost atmosféry, prediktory na základě určité hladiny v atmosféře a kombinované indexy. Využitelnost těchto prediktorů je zhodnocena na čtyřech vybraných událostech, z toho třech s pozorovaným krupobitím a jedné bez. Porovnány jsou také hodnoty prediktorů mezi jednotlivými událostmi navzájem. Jako nejvhodnější prediktory byly nalezeny CAPE, vertikální střih větru do výšky 6 km nad zemí a index SHIP, tedy parametr významného krupobití, které vykázaly v analýze v praktické části dobrou predikční schopnost. Klíčovým faktorem u události bez...

Hail is a hazardous atmospheric phenomenon that may accompany convective storms. As hail is a highly localized and spatially limited event, its forecasting is exceptionally challenging and must rely primarily on the identification of atmospheric conditions favorable for its formation. These conditions can be recognized on the basis of the values of specific atmospheric parameters. This thesis examines the predictive capability of such parameters, i.e., predictors derived from radiosoundings, for hail occurrence. A review of these predictors is presented together with threshold values established in the literature. The predictors are classified according to the atmospheric property they represent. Specifically, these include predictors describing atmospheric stability, dynamics, and moisture, predictors based on specific atmospheric levels, and composite indices. The applicability of these predictors is evaluated using four selected events, three of which involved observed hail and one without hail occurrence. Predictor values are also compared among the individual events. CAPE, vertical wind shear up to 6 km above ground level, and the Significant Hail Parameter (SHIP) were identified as the most suitable predictors, as they demonstrated good predictive skill in the practical analysis. In the...