Automatizované rozhodování ve světle čl. 22 GDPR

Abstract

Automatizované rozhodování ve světle čl. 22 GDPR Abstrakt Tato práce se zabývá analýzou článku 22 Obecného nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR), který představuje potenciálně významný, avšak stále nejasný a v praxi nedostatečně využívaný nástroj pro regulaci automatizovaného rozhodování. Práce si klade za cíl zodpovědět čtyři základní výzkumné otázky:1 1) Jaká je věcná působnost čl. 22 a jak rozumět pojmu "automatizované rozhodování"? 2) Jaké hodnoty a základní práva daná úprava chrání? 3) Které právní nástroje čl. 22 k tomuto využívá? a 4) Jak by bylo možné ustanovení upravit, aby lépe naplňovalo své cíle? V úvodní části práce vymezuje základní terminologii spojenou s problematikou. Definuje pojmy jako algoritmus, umělá inteligence (AI) a systém automatizovaného rozhodování (ADS), čímž vytváří pojmoslovný základ pro další analýzu. Následně identifikuje a popisuje klíčové technické a společenské aspekty ADS, jako jsou problém "černé skříňky" (obtížná popsatelnost a vysvětlitelnost rozhodování), sjednocení a efektivita rozhodování, specifická povaha chybovosti a široká dostupnost těchto technologií. Tyto vlastnosti odůvodňují existenci specifické právní regulace. Druhá část zasazuje článek 22 do širšího právního kontextu. Sleduje historický vývoj od předchozí směrnice 95/46/ES (DPD) a analyzuje vztah...

Automated Decision-Making in the Light of Art. 22 GDPR Abstract This dissertation deals with the analysis of Article 22 of the General Data Protection Regulation (GDPR), which represents a potentially significant, yet still unclear and underutilized tool for regulating automated decision-making. The work aims to answer four key research questions:1 1) What is the material scope of Art. 22 and how should the term 'automated decision- making' be understood? 2) What values and fundamental rights does this regulation protect? 3) Which legal instruments does Art. 22 use for this purpose? and 4) How could the provision be amended to better achieve its objectives? The introductory part of the dissertation defines the basic terminology associated with the topic. It defines concepts such as algorithm, artificial intelligence (AI), and automated decision-making system (ADS), thereby creating a terminological foundation for further analysis. It then identifies and describes the key technical and social aspects of ADS, such as the 'black box' problem (the difficulty of describing and explaining decisions), the unification and efficiency of decision-making, the specific nature of error rates, and the wide availability of these technologies. These characteristics justify the existence of specific legal regulation. The...