Asociatívne rozpoznávanie poškodených dát

Abstract

V tejto práci sa zameriame na asociatívne pamäte ako jeden druh neurónových sietí a porovnáme ich jednotlivé modely vzhľadom na problematiku rozpoznávania neúplných priestorových vzorov. Uvažujeme tri typy asociatívnych pamätí: Hopeldovu sieť známu aj ako štandardná asociatívna pamäť, hierarchickú asociatívnu pamäť a kaskádovú asociatívnu pamäť. Denujeme porovnávacie kritériá a otestujeme jednotlivé modely na testovacích dátach podľa týchto kritérií. Zhodnotíme a porovnáme modely na základe výsledkov testov.

The focus of this work are asociative memories as one type of neural networks. We compare models of asociative memories with respect to recall of damaged spatial patterns. We deal with three types of asociative memories: Hopeld network know also as standard associative memory, hierarchical associative memory and cascade associative memory. Based on dened comparison criteria, we test the models on test data. Comparison and evaluation of the models based on test results concludes our work.