Dual-Use Large Language Models and the Escalation of Adversarial Risks: An Evaluation of Prompt Injection and Code Generation Exposing the Gaps in Technical and Regulatory Safeguards

Cerisola, Chiara

Dvojí použití velkých jazykových modelů a eskalace rizik protivníka: Vyhodnocení metody Prompt Injection a generování kódu odhalující mezery v technických a regulačních zárukách

diplomová práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/otevřít

Text práce (5.917Mb)

Abstrakt (v jazyce výuky) (119.9Kb)

Posudek vedoucího (316.3Kb)

Posudek oponenta (316.3Kb)

Záznam o průběhu obhajoby (341.9Kb)

Trvalý odkaz

http://hdl.handle.net/20.500.11956/207242

Identifikátory

SIS: 284140

Oponent práce

Glouftsios, Georgios

Fakulta / součást

Fakulta sociálních věd

Obor

International Master in Security, Intelligence and Strategic Studies

Katedra / ústav / klinika

Katedra bezpečnostních studií

Datum obhajoby

17. 9. 2025

Nakladatel

Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd

Jazyk

Angličtina

Známka

Výborně

Klíčová slova (česky)

Large Language Models (LLMs), Prompt Injection, Malicious Code Generation, Dual-Use AI, AI Governance, Cybersecurity Risks

Klíčová slova (anglicky)