Non-Small-Cell Lung Cancer Treatment Costs in the Czech Republic: A Registry-Based Generalized Linear Model Approach.
Náklady na léčbu nemalobuněčného karcinomu plic v České republice: analýza dat z národních registrů pomocí generalizovaného lineárního modelu.
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/206944Identifiers
Study Information System: 272737
Collections
- Kvalifikační práce [20621]
Author
Advisor
Referee
Šlegerová, Lenka
Faculty / Institute
Faculty of Social Sciences
Discipline
Economics and Finance
Department
Institute of Economic Studies
Date of defense
4. 2. 2026
Publisher
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
rakovina plic, přímé zdravotnické náklady, český zdravotnický systém, generalizovaný lineární model, studie nákladů na onemocnění, zdravotní ekonomika, časný záchyt a screeningKeywords (English)
lung cancer, direct medical costs, Czech healthcare system, generalized linear model, cost-of-illness study, health economics, early detection and screeningRakovina plic patří celosvětově mezi nejzávažnější onkologická onemocnění a v České republice představuje významnou zátěž pro zdravotní systém v důsledku vysoké úmrtnosti a nákladné léčby. Tato diplomová práce vyčísluje přímé zdravotnické náklady spojené s léčbou nemalobuněčné rakoviny plic a analyzuje, jak se tyto náklady liší dle stadia onemocnění, histologického typu nádoru a charakteristik pacientů v průběhu prvního a třetího roku po stanovení diagnózy. Představuje první odhad nákladů na léčbu rakoviny plic v České republice založený na datech z národních registrů a přináší podklady pro hodnocení přínosů časného záchytu a pro analytickou činnost Národního screeningového centra. Analýza vychází z individuálních dat Ústavu zdravotnických informací a statistiky (ÚZIS), včetně Národního onkologického registru (NOR), která obsahují podrobné údaje o lékařských výkonech, hospitalizacích a demografii pacientů. Datový soubor obsahoval 11 480 pacientů diagnostikovaných v letech 2020 až 2023. Náklady byly odvozeny dle úhrad zdravotních pojišťoven. K vyhodnocení vztahů mezi náklady a klinickými či demografickými faktory byly využity generalizované lineární modely s distribucí gamma a logaritmickou spojovací funkcí. Vliv neúplného sledování pacientů a úmrtí na průměrné náklady byl zohledněn pomocí váženého...
