Non-Small-Cell Lung Cancer Treatment Costs in the Czech Republic: A Registry-Based Generalized Linear Model Approach.
Náklady na léčbu nemalobuněčného karcinomu plic v České republice: analýza dat z národních registrů pomocí generalizovaného lineárního modelu.
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/206944Identifikátory
SIS: 272737
Kolekce
- Kvalifikační práce [19793]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Šlegerová, Lenka
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Economics and Finance
Katedra / ústav / klinika
Institut ekonomických studií
Datum obhajoby
4. 2. 2026
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
rakovina plic, přímé zdravotnické náklady, český zdravotnický systém, generalizovaný lineární model, studie nákladů na onemocnění, zdravotní ekonomika, časný záchyt a screeningKlíčová slova (anglicky)
lung cancer, direct medical costs, Czech healthcare system, generalized linear model, cost-of-illness study, health economics, early detection and screeningRakovina plic patří celosvětově mezi nejzávažnější onkologická onemocnění a v České republice představuje významnou zátěž pro zdravotní systém v důsledku vysoké úmrtnosti a nákladné léčby. Tato diplomová práce vyčísluje přímé zdravotnické náklady spojené s léčbou nemalobuněčné rakoviny plic a analyzuje, jak se tyto náklady liší dle stadia onemocnění, histologického typu nádoru a charakteristik pacientů v průběhu prvního a třetího roku po stanovení diagnózy. Představuje první odhad nákladů na léčbu rakoviny plic v České republice založený na datech z národních registrů a přináší podklady pro hodnocení přínosů časného záchytu a pro analytickou činnost Národního screeningového centra. Analýza vychází z individuálních dat Ústavu zdravotnických informací a statistiky (ÚZIS), včetně Národního onkologického registru (NOR), která obsahují podrobné údaje o lékařských výkonech, hospitalizacích a demografii pacientů. Datový soubor obsahoval 11 480 pacientů diagnostikovaných v letech 2020 až 2023. Náklady byly odvozeny dle úhrad zdravotních pojišťoven. K vyhodnocení vztahů mezi náklady a klinickými či demografickými faktory byly využity generalizované lineární modely s distribucí gamma a logaritmickou spojovací funkcí. Vliv neúplného sledování pacientů a úmrtí na průměrné náklady byl zohledněn pomocí váženého...
