The war in Ukraine and it's global implications: Determinants of Ukraine's support
Válka na Ukrajině a její globální důsledky: Determinanty podpory Ukrajiny
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/206908Identifikátory
SIS: 272259
Kolekce
- Kvalifikační práce [19888]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Baxa, Jaromír
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Ekonomie a finance se specializací Ekonomie veřejného sektoru a zdravotnictví
Katedra / ústav / klinika
Institut ekonomických studií
Datum obhajoby
4. 2. 2026
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
Ukrajina, Rusko, Heckmanův Selekční ModelTato diplomová práce zkoumá, co stojí za rozdíly mezi jednotlivými zeměmi v mezinárodní podpoře Ukrajiny v probíhající válce s Ruskem. Na základě dat z Ukraine Support Trackeru Kielského institutu analyzuje finanční, humanitární a vojenskou pomoc poskytnutou 41 zeměmi v letech 2022-2024 a využívá metody obyčejných nejmenších čtverců, panelové odhady s fixními a náhodnými efekty a Heckmanův selekční model, který rozlišuje jak rozhodnutí poskytnout jakoukoli pomoc, tak výši podpory u dárců. Výsledky ukazují, že ekonomická kapacita měřená HDP na obyvatele je nejkonzistentnějším prediktorem napříč všemi typy pomoci, přičemž významnou roli hraje také geografická blízkost k Ukrajině a Rusku, zejména u finanční podpory. Humanitární pomoc dále souvisí s objemem obchodu a vojenská pomoc má tendenci růst s vyššími vojenskými výdaji, zatímco většina ostatních politických a institucionálních proměnných nevykazuje napříč specifikacemi robustní statistickou významnost.
This thesis examines what drives cross-country differences in international support for Ukraine in its ongoing war with Russia. Using the Kiel Institute's Ukraine Support Tracker, it analyzes financial, humanitarian, and military aid commitments by 41 countries over 2022-2024 and applies ordinary least squares regressions, fixed and random effects panel estimators, and a Heckman selection model to account for both the decision to provide any aid and the amount provided by donors. The results show that economic capacity, measured by GDP per capita, is the most consistent predictor across all aid categories, while geographic proximity to Ukraine and Russia also matters, most notably for financial support. Humanitarian aid is additionally linked to trade volume, and military aid tends to increase with higher military expenditure, whereas most other political and institutional variables are not robustly significant across specifications.
