Temperature and Growth: A Meta-Analysis
Teplota a hospodářský růst: Meta-analýza
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/206898Identifikátory
SIS: 255456
Kolekce
- Kvalifikační práce [19888]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Havránková, Zuzana
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Ekonomie a finance se specializací Ekonomie veřejného sektoru a zdravotnictví
Katedra / ústav / klinika
Institut ekonomických studií
Datum obhajoby
4. 2. 2026
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
Teplota, Růst, Meta-analýzaKlíčová slova (anglicky)
Temperature, Growth, Meta-analysisTato diplomová práce kvantitativně syntetizuje empirické poznatky o vztahu mezi teplotou a ekonomickým růstem. Pomocí metaanalytických metod hod- notí publikační zkreslení a heterogenitu s využitím bayesovského a frekventi- stického modelového průměrování, přičemž vychází z 261 odhadů pocházejících z 29 primárních studií. Zatímco standardní diagnostické testy založené na běžných směrodatných chy- bách i na směrodatných chybách klastrovaných na úrovni studií naznačují mírné důkazy publikačního zkreslení, tato evidence slábne po explicitním zohlednění klíčových moderátorů pomocí bayesovského a frekventistického modelového průměrování. Celkově výsledky naznačují, že zbývající variace v publikovaných odhadech je primárně dán skutečnou heterogenitou, nikoli systematickým pub- likačním zkreslením. Výsledky očištěné o zkreslení dále ukazují, že průměrný vliv teploty na eko- nomický růst je malý, negativní a statisticky nevýznamný. Zároveň nejsou zjištěny systematické rozdíly mezi zeměmi na různých úrovních ekonomick- ého rozvoje. Variabilita publikovaných odhadů je naopak převážně vysvětlena metodologickými a kontextuálními faktory, jako je sektorové zaměření studií a frekvence použitých dat. Klasifikace JEL Q51, Q54 Klíčová slova Teplota, Růst, Meta-analýza Název práce Teplota a ekonomický růst: Meta-analýza
This thesis quantitatively synthesizes empirical evidence on the relationship between temperature and economic growth, assessing publication bias and het- erogeneity using Bayesian and Frequentist Model Averaging based on 261 esti- mates from 29 studies. While standard diagnostic tests based on conventional and study-level clustered standard errors indicate moderate evidence of publi- cation bias, this evidence weakens once key moderators are explicitly modelled using Bayesian and Frequentist Model Averaging. Overall, the results suggest that the remaining dispersion in reported effects is driven primarily by true heterogeneity rather than systematic publication bias. Bias-adjusted results suggest that the average effect of temperature on eco- nomic growth is small, negative, and statistically insignificant. Moreover, no systematic differences are found across countries at different levels of economic development. Instead, variation in reported effects is mainly explained by methodological and contextual factors, such as sectoral focus and data fre- quency. JEL Classification Q51, Q54 Keywords Temperature, Growth, Meta-analysis Title Temperature and Growth: A Meta-Analysis
