Analýza využitelnosti družicových dat pro detekci požárů na území ČR

Abstract

This thesis focuses on evaluating the usability of satellite data for vegetation fire de- tection in the territory of the Czech Republic. Fire detections from the global FIRMS and EFFIS systems are validated against the fire event database of the Fire Rescue Ser- vice of the Czech Republic for the period 2016-2023. For the purposes of validation, a Bayesian Additive Regression Trees (BART) model was used to estimate the probabili- ty of detection as a function of the time difference between the satellite overpass and the fire report. The results show that the probability of detection does not exceed 4.25% per overpass and strongly depends on spatial tolerance and temporal configuration. A fre- quent occurrence of false detections was also identified, in some cases appearing with nearly every overpass. Possible strategies to reduce this error rate are discussed, along with the anticipated benefits of the FCI instrument onboard the MTG satellite.

Tato práce se zabývá analýzou využitelnosti družicových dat pro detekci požárů ve- getace na území České republiky. Detekce aktivních požárů z globálních systémů FIRMS a EFFIS jsou validovány vůči databázi požárních událostí Hasičského záchranného sboru ČR z let 2016-2023. Pro účely validace a analýzy je využit bayesovský model typu BART (Bayesian Additive Regression Trees), umožňující odhad pravděpodobnosti detekce po- žáru jako funkce časového rozdílu mezi přeletem družice a ohlášením požáru. Výsledky modelu ukazují, že pravděpodobnost detekce nepřesahuje 4,25 % na přelet a výrazně zá- visí na prostorové toleranci a časové konfiguraci. Identifikován byl zároveň velmi častý výskyt falešných detekcí, které v některých konfiguracích nastávají i při každém přeletu. Diskutována jsou možná opatření ke snížení této chybovosti a očekávaný přínos přístroje FCI na družici MTG.