Klasifikácia vybraných tried Land Cover kombinovanými radarovými a optickými dátami DPZ

Abstract

DÚBRAVA, Peter. Classification of selected Land Cover classes using combined radar and optical remote sensing data, Charles University, Faculty of Science, Department of Applied Geoinformatics and Cartography. Supervisor: doc. Ing. Jan Kolář, CSc. Master's Thesis, 62 pages, 5 appendices, 5 tables, 20 figures, Prague, 2025. This master's thesis focuses on the fusion of radar and optical data to improve the classification of selected land cover classes in a mountainous environment. The research utilizes satellite imagery from the Sentinel-1 and Sentinel-2 missions, as well as an external digital terrain model (DMR5) with a resolution of 1 meter, which helps to minimize the influence of topography. The selection of appropriate acquisition dates was based on precipitation data from a meteorological station, allowing for the use of satellite images captured on the same day. The thesis examines the current state of knowledge in this field and describes the study area (surroundings of the Málinec water reservoir) along with the applied research methods. It provides a detailed characterization of the input data, their acquisition, and the entire processing workflow. The thesis includes numerous images and tables that contribute to a better understanding of the studied issue. Keywords: Remote Sensing, SAR,...

DÚBRAVA, Peter. Klasifikácia vybraných tried land cover kombinovanými radarovými a optickými dátami DPZ, Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie. Školiteľ: doc. Ing. Jan Kolář, CSc Diplomová práca, 62 strán, 5 príloh, 5 tabuliek, 20 obrázkov, Praha, 2025 Táto diplomová práca sa venuje problematike fúzie radarových a optických dát za účelom zlepšenia klasifikácie vybraných tried krajinnej pokrývky v horskom prostredí. V rámci výskumu boli využité snímky z misie Sentiniel-1 a Sentinel-2, ako aj externý digitálny model reliéfu (DMR5) s rozlíšením 1 meter, ktorý pomáha minimalizovanie vplyvu terénu. Výber vhodného dátumu bol podmienený dátami o úhrne zrážok z meteorologickej stanice, čo umožnilo pracovať so satelitné snímky vyhotovenými v rámci jedného dňa. Práca sa zaoberá súčasným stavom riešenej problematiky, opisuje použité výskumne metódy a približuje sledované územie (okolie vodnej nádrže Málinec). Podrobne charakterizuje vstupné dáta, ich získavanie a celému procesu ich spracovania. Súčasťou práce je viacero obrázkov a tabuliek, ktoré prispievajú k lepšiemu porozumeniu skúmanej problematiky. Kľúčové slová: DPZ, SAR, Sentinel-1, Sentinel-2, fúzia dát, klasifikácia, random forest