Let data speak: Data Storytelling in the Era of Big Data and AI

Abstract

Diplomová práce zpracovává pojetí data storytellingu, jeho vývoj do současnosti a zkoumá, čím se vyznačuje v éře žurnalistiky umělé inteligence. Zabývá se tím, jak velká data a nástroje umělé inteligence mění proces tvorby a podobu datově založeného obsahu. Z dosavadní literatury vyplývá, že umělá inteligence má na podobu žurnalistiky nepochybně vliv, ale neexistuje dosud souvislejší zkoumání, jaké to přináší důsledky pro datový obsah. Data přitom představují klíčovou součást pracovních postupů založených na umělé inteligenci a je důležité porozumět tomu, jak se tyto dva faktory vzájemně ovlivňují. Výzkumným vzorkem jsou vybrané projekty z ročníku 2025 soutěže Sigma Awards, zaměřené na datovou žurnalistiku. Práce metodou zakotvené teorie (GTM) nejdříve identifikuje význačné charakteristiky, následně je podrobněji rozvíjí a provádí nad nimi analýzu. Výsledná zjištění ukazují, že nástroje umělé inteligence proměňují datové články z hlediska procesu tvorby i výsledné podoby. Také mnoho zkoumaných projektů využilo nástroje vyvinuté vlastními silami, což umožnilo naplňovat lépe některé kvalitativní aspekty článků, jako třeba transparentnost.

This thesis examines the concept of data storytelling, its development to date, and explores its characteristics in the era of artificial intelligence journalism. It explores how big data and artificial intelligence tools are transforming the process of creating and presenting data-driven content. The existing literature suggests that artificial intelligence undoubtedly has an impact on the form of journalism; however, there has not yet been a more comprehensive examination of the consequences this has for data stories. Data is a key component of artificial intelligence- based workflows, and it is essential to understand how these two factors interact with each other. The research sample comprises selected projects from the 2025 Sigma Awards competition, which focuses on data journalism. Using grounded theory methodology (GTM), the study first identifies salient characteristics, then develops them in more detail and analyses them. The resulting findings indicate that artificial intelligence tools are transforming data articles in both the creation process and the final form. Many of the projects studied also utilised self-developed tools, which enabled them to better fulfil certain qualitative aspects of the stories, such as transparency.