Aplikace bibliometrie na fanfikce: Analýza sociálního kapitálu autorstva na platformě Archive of Our Own

Abstract

Eliška Nosková, Aplikace bibliometrie na fanfikce: Analýza sociálního kapitálu autorstva na platformě Archive of Our Own Abstract This paper aims to analyze the relationship between authors' social capital and their visibility on the fanfiction platform Archive of Our Own (AO3). Previous approaches to the study of fanfiction have focused primarily on qualitative analysis of community participation and creative practices, with less attention paid to quantitative examination of relational structures between authors. The way in which authors are thematically linked through tags and how these choices affect their popularity plays an important role. Less obvious are the mechanisms by which social capital accumulates in the digital environment, i.e., what patterns of interaction, feedback, or network relationships ensure long-term recognition for authors. The work also reflects the technical and methodological challenges of analyzing AO3, where access to data is limited by dynamic content generation and protection against automated collection. The research thus provides insights not only into the nature of fan fiction creation, but also into the possibilities of quantitative analysis in online communities.

Eliška Nosková, Aplikace bibliometrie na fanfikce: Analýza sociálního kapitálu autorstva na platformě Archive of Our Own Abstrakt Tato práce si klade za cíl analyzovat vztah mezi sociálním kapitálem autorstva a jejich viditelností v prostředí fanfikční platformy Archive of Our Own (AO3). Dosavadní přístupy ke studiu fanfikcí se soustředily především na kvalitativní analýzu komunitní participace a tvůrčích praktik, přičemž méně pozornosti bylo věnováno kvantitativnímu zkoumání vztahových struktur mezi autorstvem. Významnou roli přitom hraje způsob, jakým se autorstvo tematicky propojuje pomocí tagů a jak tyto volby ovlivňují jejich popularitu. Méně zřejmé jsou pak mechanismy, jimiž se v digitálním prostředí akumuluje sociální kapitál, tedy jaké vzorce interakcí, zpětné vazby či síťových vztahů zajišťují autorstvu dlouhodobé uznání. Práce zároveň reflektuje technickou a metodologickou náročnost analýzy AO3, kde je přístup k datům omezen dynamickým generováním obsahu a ochranou proti automatizovanému sběru. Výzkum tak přináší poznatky nejen k povaze fanfikční tvorby, ale také k možnostem kvantitativní analýzy v online komunitě.