Turning Point: Mapping the use of AI in Kenyan Data Journalism from the 2024 Gen Z Protests and Beyond
Zlomový bod: Využívání AI v keňské datové žurnalistice od protestů generace Z v roce 2024 a dále
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/204831Identifiers
Study Information System: 283155
Collections
- Kvalifikační práce [20483]
Author
Advisor
Referee
Dube, Bakidzanani
Faculty / Institute
Faculty of Social Sciences
Discipline
Journalism, Media and Globalisation
Department
Department of Journalism
Date of defense
19. 9. 2025
Publisher
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
Umělá inteligence, AI, ChatGPT, Žurnalistika, Datová žurnalistika, Keňa, Zákon o financích 2024, Protest, Generace Z, UTAUTKeywords (English)
Artificial Intelligence, AI, ChatGPT, Journalism, Data Journalism, Kenya, Finance Bill 2024, Protest, Gen Z, UTAUTProtesty generace Z 2024 v Keni vytvořily nečekané spojenectví mezi digitálním aktivismem a umělou inteligencí (AI), které vyústilo ve vytvoření minipřizpůsobitelných chatbotů v rámci ChatGPT, tzv. custom GPT modelů. Nezávislí technologové jich vytvořili několik, aby veřejnosti srozumitelným jazykem vysvětlili složité vládní dokumenty, jako je zákon o financích na rok 2024, který protesty vyvolal. Tato studie zkoumala názory datových novinářů na to, jaký vliv budou mít GPT na budoucnost datové žurnalistiky v Keni, neboť i tato oblast žurnalistiky se zabývá zjednodušováním složitých dat. Jako teoretický rámec byla použita Jednotná teorie přijímání a používání technologií (UTAUT) a rozhovory byly vedeny se třemi technology a 15 zkušenými keňskými datovými novináři. Studie odhalila, že zatímco očekávaný výkon (PE) se ukázal jako nejsilnější motivace pro přijetí UI, zejména pro zkrácení času při jednoduchých úkolech, jako je extrakce tabulek z PDF a čištění dat, většina datových novinářů aktivně nepoužívala protestní vlastní GPT ve svém zpravodajství kvůli překážkám, jako jsou obavy o soukromí, strach z šíření dezinformací a nedostatek lokalizovaných tréninkových dat a nástrojů UI. Studie zjistila, že školení AI, společné vytváření lokálních nástrojů AI a zavedení ověřovacích protokolů zvýší přijetí AI...
