Turning Point: Mapping the use of AI in Kenyan Data Journalism from the 2024 Gen Z Protests and Beyond
Zlomový bod: Využívání AI v keňské datové žurnalistice od protestů generace Z v roce 2024 a dále
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/204831Identifikátory
SIS: 283155
Kolekce
- Kvalifikační práce [19879]
Vedoucí práce
Oponent práce
Dube, Bakidzanani
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Journalism, Media and Globalisation
Katedra / ústav / klinika
Katedra žurnalistiky
Datum obhajoby
19. 9. 2025
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
Umělá inteligence, AI, ChatGPT, Žurnalistika, Datová žurnalistika, Keňa, Zákon o financích 2024, Protest, Generace Z, UTAUTKlíčová slova (anglicky)
Artificial Intelligence, AI, ChatGPT, Journalism, Data Journalism, Kenya, Finance Bill 2024, Protest, Gen Z, UTAUTProtesty generace Z 2024 v Keni vytvořily nečekané spojenectví mezi digitálním aktivismem a umělou inteligencí (AI), které vyústilo ve vytvoření minipřizpůsobitelných chatbotů v rámci ChatGPT, tzv. custom GPT modelů. Nezávislí technologové jich vytvořili několik, aby veřejnosti srozumitelným jazykem vysvětlili složité vládní dokumenty, jako je zákon o financích na rok 2024, který protesty vyvolal. Tato studie zkoumala názory datových novinářů na to, jaký vliv budou mít GPT na budoucnost datové žurnalistiky v Keni, neboť i tato oblast žurnalistiky se zabývá zjednodušováním složitých dat. Jako teoretický rámec byla použita Jednotná teorie přijímání a používání technologií (UTAUT) a rozhovory byly vedeny se třemi technology a 15 zkušenými keňskými datovými novináři. Studie odhalila, že zatímco očekávaný výkon (PE) se ukázal jako nejsilnější motivace pro přijetí UI, zejména pro zkrácení času při jednoduchých úkolech, jako je extrakce tabulek z PDF a čištění dat, většina datových novinářů aktivně nepoužívala protestní vlastní GPT ve svém zpravodajství kvůli překážkám, jako jsou obavy o soukromí, strach z šíření dezinformací a nedostatek lokalizovaných tréninkových dat a nástrojů UI. Studie zjistila, že školení AI, společné vytváření lokálních nástrojů AI a zavedení ověřovacích protokolů zvýší přijetí AI...
