Chyby měření a transparentnost ve výběrovém šetření

Abstract

This thesis examines the level of transparency and the approach to measurement errors in sociological studies based on survey datapublished between2020 and 2024. Using quantitative content analysis of fifty scholarly articles, it finds that while transparency regarding basic methodological descriptions is relatively high, principles of open science and correction or reflection of measurement errors are still not a routine part of publication practice. Supplemented by several interviews with academic researchers and survey data analysts, the thesis highlights the persistent gap between the expected standards of open science and actual practice in quantitative sociology. The text offers possible explanations for the current state of addressing measurement errors and suggests topics for further research. Finally, it argues for a greater need to systematically incorporate measurement error reflection into the analytical process and for stronger institutional support for openness and transparency in publishing within sociology and the social sciences more broadly. Keywords Measurement errors, Survey transparency, Open Science, Survey data, Publication practice Title Measurement Errors and Transparency in Survey Research

Tato diplomová práce zkoumá míru transparentnosti a přístup k chybám měření v sociologických studiích založených na datech z výběrových šetření publikovaných v letech 2020-2024. Pomocí kvantitativní obsahové analýzy padesáti odborných článků bylo zjištěno, že přestože je míra transparentnosti v oblasti základních metodologických popisů relativně vysoká, principy otevřené vědy a korekce či reflexe chyb měření stále nejsou běžnou součástí publikační praxe. Práce, doplněná o několik rozhovorů s akademickými výzkumníky a analytiky dat z výběrových šetření, upozorňuje na přetrvávající mezeru mezi požadovanými standardy otevřené vědy a reálnou praxí v kvantitativní sociologii. Text nabízí možná vysvětlení současného stavu přístupu k chybám měření a navrhuje témata k dalšímu zkoumání. V neposlední řadě práce argumentuje pro vyšší potřebu systematického začleňování reflexe chyb měření do analytického procesu a větší institucionální podporu otevřenosti a transparentnosti publikování v sociologii a společenských vědách obecně. Klíčová slova Chyby měření, Transparentnost výběrového šetření, Open Science, Data z výběrového šetření, Publikační praxe