Variabilita a změna zásob vody v malém horském povodí

Abstract

This thesis investigates the impact of climate change in the Ptačí potok catchment, located in the Šumava Mountains. It provides a detailed analysis of the main types of water storage in mountainous regions, specifically snow, soil moisture, and groundwater. The practical part of the study involved the setup and application of the HBV model for the hydrological years 1963 to 2022. Trends were assessed using linear regression, the Mann-Kendall test, and other correlation analyses. The model results confirmed the influence of climate change in mid- latitude mountain environments. A declining trend in the total annual volume of dynamic water storage was identified, with the most pronounced decrease observed in the snowpack in April. An approximately one-month shift in the peak of groundwater recharge was detected, attributed to earlier snowmelt. The reduction in spring recharge of subsurface water components increases the catchment's vulnerability to extreme events and raises the risk of more frequent dry starts to the growing season. Keywords: groundwater reserves, climate change trend analysis, water reserve variability, runoff variability, HBV-Light model

Práce popisuje vliv klimatické změny v povodí Ptačího potoka na aumavě. Detailně popisuje hlavní typy vodních zásob horských oblastí, tedy vodu ve sněhu, půdě a podzemní vodě. Praktická část zahrnovala sestavení a aplikaci modelu HBV v hydrologických letech 1963 až 2022. Pro zhodnocení trendů byly využity směrnice lineární regrese a Mann-Kendallova testu a dalbích korelačních analýz. Výsledky modelu prokázaly vliv klimatických změn v horských oblastech středních bířek. Byl prokázán trend poklesu ročního celkového množství dynamických zásob. Největbí pokles byl zjibtěn u sněhové složky v dubnu. Doblo k přibližně měsíčnímu posunu kulminace dotace podzemní vody v důsledku dřívějbího tání sněhu. Pokles jarní dotace podpovrchových složek zvybuje náchylnost povodí na extrémní události a také představuje riziko častějbího suchého počátku vegetační sezóny. Klíčová slova: zásoby podzemních vod, analýzy trendů, změna klimatu, variabilita zásob vody, variabilita odtoku, model HBV-Light