Unraveling Human Values: Insights from Conversations with AI Conversational Agent
Odkrývání lidských hodnot: Postřehy z konverzací s AI konverzačním Agentem
diplomová práce (NEOBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/203745Identifikátory
SIS: 267212
Kolekce
- Kvalifikační práce [7353]
Autor
Vedoucí práce
Konzultant práce
Lindová, Jitka
Oponent práce
Jonáš, Juraj
Fakulta / součást
Fakulta humanitních studií
Obor
Teoreticko-výzkumná psychologie
Katedra / ústav / klinika
Katedra psychologie a věd o životě
Datum obhajoby
12. 9. 2025
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta humanitních studiíJazyk
Angličtina
Známka
Neprospěl/a
Klíčová slova (česky)
Konverzační Agenti, Lidské hodnoty, PVQ40, Měření osobnosti, Odhad hodnotKlíčová slova (anglicky)
Conversational Agents, Human Values, PVQ40, Personality assessment, Value inferenceMěření lidských hodnot se většinou provádí skrze self-report dotazníky, které mohou být náchylné k tzv. sociálně žádoucím odpovědím a často bývají časově náročné. Vývoj současných Konverzačních Agentů využívajících umělou inteligenci nám nabízí možnost prozkoumat přirozenější způsoby měření lidských hodnot skrze konverzaci. Zatímco se předchozí výzkumy zabývaly využitím Konverzačních Agentů k odhadu rysů a osobnostních typů dle teorie Big Five či Myers-Briggs, velmi málo se ví o možnostech využití Agentů pro odhad lidských hodnot. Cílem této práce bylo zjistit, zda Konverzační Agent dokáže na základě krátkého rozhovoru rozpoznat, které hodnoty jsou pro daného člověka nejdůležitější. Celkem 203 účastníků vedlo krátkou konverzaci s Agentem a následně vyplnilo dotazník Portrait Values Questionnaire. Hodnoty, které Agent určil jako nejdůležitější, byly poté porovnány s výsledky z dotazníku. Výsledky ukázaly, že Agent dokázal ve většině případů správně odhadnout čtyři nejdůležitější hodnoty daného člověka s přesností výrazně vyšší, než by odpovídalo náhodnému tipování. Ačkoliv se jednalo pouze o první studii a je potřeba dalších výzkumů, tyto závěry naznačují, že Konverzační Agenti mohou potenciálně představovat zajímavý, přístupný a časově úsporný nástroj pro psychologické měření hodnot, který by mohl...
Human values are typically measured using self-report questionnaires, which may be prone to social desirability bias and might take a long time to complete. The rise of contemporary AI- powered Conversational Agents provides us with the possibility to develop a more engaging and time-efficient way to measure human values through natural conversation. While previous studies have investigated whether such agents can infer personality traits, such as the Big Five or Myers-Briggs types, little research has explored their ability to assess human values. This study examined whether Conversational Agents can identify individuals' most important values from short conversations with individuals. A total of 203 participants engaged in a brief text- based exchange with a Conversational Agent and then completed the Portrait Values Questionnaire. The values inferred by the Conversational Agent were compared with participants' self-reported values. On average, the agent identified participants' four most important values at a rate much higher than random chance. Although this study was just a first step and future research would be needed, these findings suggest that Conversational Agents may potentially offer a widely applicable, engaging, and time-efficient tool for psychological assessment of values, possibly...
