Pressure robust methods for incompressible flow
Tlakově robustní metody v nestlačitelném proudění
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/203402Identifikátory
SIS: 269334
Kolekce
- Kvalifikační práce [12050]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Gazca Orozco, Pablo Alexei
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Matematické modelování
Katedra / ústav / klinika
Matematický ústav UK
Datum obhajoby
11. 9. 2025
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
nestlačitelné proudění|Navier-Stokesovy a Stokesovy rovnice|tlakově robustní metody|divergence-free metody|smíšené konečné prvkyKlíčová slova (anglicky)
incompressible flow|Navier-Stokes and Stokes equations|pressure-robust methods|divergence-free methods|mixed finite elementsTato práce se zabývá efektivitou numerických tlakově robustních metod pro Navierovy- Stokesovy a Stokesovy rovnice v nestlačitelném proudění. Při výpočtu proudění klasic- kými metodami nesplněna podmínka nestlačitelnosti přesně, což může vést k velkým výpočetním chybám. Použitím tlakově robustních metod je tento nedostatek odstraněn. Podíváme se blíže na původ chyby z matematického hlediska a provedeme také numerické experimenty založené na Lid-driven cavity benchmarku. Výsledky těchto experimentů po- rovnáme s již známými výsledky, které získali jiní výzkumníci.
This thesis investigates the effectiveness of numerical pressure-robust methods for the Navier-Stokes and Stokes equations in incompressible flow. When calculating flows using classical methods, the incompressibility condition is not fulfilled exactly, which can lead to large computational errors. By using pressure-robust methods, this deficiency is corrected. We will take a closer look at the origin of the error from a mathematical point of view and also perform numerical experiments based on the Lid-driven cavity benchmark. We will compare the results of these experiments with already known results obtained by other researchers.
