Gender Differences in Risk-Taking: A Meta-Analysis

Abstract

This thesis provides a quantitative meta-analysis of gender di!erences in risk- taking behaviour. To assess whether, and to what extent, are women more risk-averse than men, we collect 460 estimates from 52 primary studies together with 46 variables capturing methodological and contextual di!erences across studies. We apply several techniques to detect publication bias and p-hacking, finding statistically significant evidence of selective reporting. In addition, we use Bayesian and Frequentist Model Averaging to analyse heterogeneity in the reported e!ects. The results indicate that di!erences in cultural context and risk domain accounts for much of the observed diversity in findings. More- over, the year of data collection shows a negative relationship with e!ect size, suggesting that gender di!erences in risk-taking decline in studies using more recent data. JEL Classification J16, D81, C11 C83, Keywords gender di!erences, risk-taking, meta-analysis, publication bias, Bayesian model averaging Title Gender Di!erences in Risk-Taking: A Meta- Analysis Author's e-mail 30425720@fsv.cuni.cz Supervisor's e-mail martina.luskova@fsv.cuni.cz

Tato práce poskytuje kvantitativní meta-anal!zu genderov!ch rozdíl" v pod- stupování riskantního chování. K posouzení zda, a do jaké míry jsou #eny averzn$j%í k riskování ne# mu#i, shromá#dili jsme 460 odhad" z 52 primárních studií spolu s 46 prom$nn!mi, které zachycují metodologické a kontextuální rozdíly nap&í' studiemi. Aplikováním n$kolika metod pro detekci publika'ního zkreslení a p-hackingu nacházíme statisticky v!znamné d"kazy o selektivním uvád$ní v!sledk". Dále pou#íváme bayesovské a frekventistické pr"m$rování model" k anal!ze heterogenity v zaznamenan!ch efektech. V!sledky ukazují, #e rozdíly v kontextu a typu rizika vysv$tlují velkou 'ást pozorovan!ch rozdíl" mezi studiemi. Navíc se ukazuje, #e rok sb$ru dat je negativn$ spojen s ve- likostí efektu, co# nazna'uje, #e genderové rozdíly v podstupování risku se ve studiích s nov$j%ími daty zmen%ují. Klasifikace JEL J16, D81, C11 C83, Klí!ová slova genderové rozdíly, riskování, meta- anal!za, publika'ní zkreslení, Bayesovské pr"m$rování model" Název práce Genderové Rozdíly v Podstupování Rizika: Meta-Anal!za E-mail autora 30425720@fsv.cuni.cz E-mail vedoucího práce martina.luskova@fsv.cuni.cz