Counting big Ramsey degrees
Počítání velkých Ramseyovských stupňů
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/202651Identifikátory
SIS: 283075
Kolekce
- Kvalifikační práce [11978]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Balko, Martin
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Informatika se specializací Obecná informatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované matematiky
Datum obhajoby
5. 9. 2025
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
Ramseyova teorie|kombinatorikaKlíčová slova (anglicky)
Ramsey Theory|combinatoricsV této práci se zabýváme výpočetními metodami k počítání velkých Ramseyovských stupňů v generickém částečném uspořádání, generickém grafu bez trojúhelníků a generickém grafu bez klik na čtyřech vrcholech. Ve všech případech redukujeme tento problém na počítání odpovídajících typů "deníčků" a implementujeme algoritmy pro jejich generování za využití různých optimalizačních technik jako například memoizace a hledání symetrií. Po úvodní části představující klasickou a následně strukturální Ramseyho teorii definujeme pojem "deníčků" a formalizujeme teorii umožňující jejich konstrukční generování. Výsledky práce zásadně rozšiřují dosud známé hodnoty velkých Ramseyovských stupňů a přináší zobecněný postup na jejich generování.
In this thesis, we study computational approaches to counting big Ramsey degrees in the generic partial order, the generic triangle-free graph, and the generic graph without cliques of size four. In each case, we reduce this problem to the enumeration of the corresponding diaries and implement both naive and optimized algorithms for their generation. After introducing key concepts from classical and structural Ramsey theory, we define diaries and formalize the theory behind their constructive generation. Our optimized algorithms, using memoization and canonization, significantly extend the feasible range of computation. While no closed formulas are known, our techniques yield new, previously unknown values and bounds.
