Rozhranie prirodzeného jazyka pre obchodné stratégie: Prístup pomocou DSL a LLM

Abstract

The goal of this thesis was to develop a user-friendly tool for designing and testing tra- ding strategies using natural language. The system combines large language models with a domain-specific language (DSL) that enables precise formal representation of strategies. The result is a Python library and a web application that allows users to input strate- gies, perform backtesting on historical data, and visualize results. The thesis compares multiple approaches to DSL generation and evaluates their accuracy. 1

Cieľom práce bolo vytvoriť používateľsky prístupný nástroj na návrh a testovanie obchodných stratégií pomocou prirodzeného jazyka. Systém prepája veľké jazykové mo- dely a doménovo-špecifický jazyk (DSL), ktorý umožňuje presný, formálny zápis stratégií. Výsledkom je Python knižnica a webová aplikácia, ktoré umožňujú zadávanie stratégií, spätné testovanie na historických dátach a vizualizáciu výsledkov. V práci porovnávame viacero prístupov generovania DSL zápisu a vyhodnocujeme ich presnosť. 1