AI Bots Battle Royale

Abstract

This thesis presents a 2D top-down shooter game featuring AI-controlled teams that compete in a structured environment. Each team is driven by a distinct artificial intelligence strategy: rule-based logic, planning algorithms, neural networks, or evolutionary approaches. Bots navigate a maze-like arena, detect enemies and execute coordinated actions based on their AI design. The system supports customizable simulations, allowing performance comparisons between AI types. The results highlight the strengths and weaknesses of each AI method.

Tato práce představuje 2D střílečku s pohledem shora, v níž týmy ovládané umělou inteligencí soutěží ve strukturovaném prostředí. Každý tým je řízen odlišnou strategií umělé inteligence: logikou založenou na pravidlech, plánovacími algoritmy, neuronovými sítěmi nebo evolučními přístupy. Boti se pohybují v aréně podobné bludiště, detekují nepřátele a provádějí koordinované akce na základě svého návrhu umělé inteligence. Systém podporuje přizpůsobitelné simulace, což umožňuje porovnání výkonu mezi typy umělé inteligence. Výsledky zdůrazňují silné a slabé stránky každé metody umělé inteligence.