Group decision making in group recommender systems
Skupinové rozhodování ve skupinových doporučovacích systémech
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/202363Identifikátory
SIS: 269232
Kolekce
- Kvalifikační práce [12049]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Peška, Ladislav
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Computer Science with specialisation in Artificial Intelligence
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
4. 9. 2025
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
doporučovací systémy|skupinové doporučeníKlíčová slova (anglicky)
recommender systems|group recommendation|group recommender systems|modular study platform|recommendation system|collaborative decision-makingCitace dokumentu
Metadata
Zobrazit celý záznamSouvisející záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
The Challenge of Heterogeneity in Recommender Systems
Výsledek obhajoby: OBHÁJENODokoupil, Patrik (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2026)Datum obhajoby: 11. 2. 2026Recommender systems (RS) have become integral to everyday digital life, helping users navigate vast information spaces. While early RS research focused on accuracy, the field has since broadened to tackle multiple "axes ... -
Prognóza pacientů po úspěšné kardiopulmonální resuscitaci pro mimonemocniční zástavou oběhu v závislosti na místě přijetí do nemocnice
Výsledek obhajoby: OBHÁJENOJánský, Pavel (Univerzita Karlova, 3. lékařská fakulta, 2023)Datum obhajoby: 19. 5. 2023Aim. This study aimed to analyze the influence of the hospital admitting department on adherence to the Guidelines of European Society of Cardiology for management of acute coronary syndromes in patients after out-of-hospital ... -
Doporučovací systémy pro doménu receptů
Výsledek obhajoby: OBHÁJENOStarýchfojtů, Josef (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2020)Datum obhajoby: 7. 7. 2020Recommender systems are now part of our daily life more than ever. We use them through several platforms, like music or video players. As users of such systems, we don't need to actively seek for new content, but let it ...
