Vnímání rizik generativní umělé inteligence v české společnosti: Role sociálního prostředí a dalších faktorů

Abstract

Thisbachelor's thesis examines how different segmentsof the Czech population perceive risks associated with generative artificial intelligence (AI) and what factors influence this perception. The analysisdistinguishes betweentwotypes of perceivedrisks: generalAI-related risks and risks specifically concerning children. Drawing on theoretical frameworks such as the Diffusion of Innovations,the SocialAmplification of RiskFrameworkandthe Unifiedtheoryof Acceptance and use of Technology, specialattention is paidto the role of socialinfluence on perceivedrisk.Social influence is operationalized as normative pressure and descriptive influence. Bivariate analyses show that different segments of the Czech population - differentiated by gender, age and education - perceive these risksdifferently.The resultsalsoindicate that the framing of risksplays a crucial role: differences between groups vary depending on whether the perceived risk relates to general impacts or to children. Gender difference was only observed for general risk, which women perceive as higher. On the contrary, risks for children are perceived as higher by less educated individuals and older adults. Multiple linear regression was used to further examine the relationship between social influences, AI experience, personal innovativeness and...

Tato bakalářská práce se zabývá tím, jak různé české subpopulace vnímají rizika spojená s generativní umělou inteligencí (AI) a jaké faktory toto vnímání ovlivňují. V rámci analýzy jsou rozlišenydva typyvnímanéhorizika - obecné riziko a riziko AIpro děti. Práce vycházíz teoretických rámců jako je teorie difuze inovací, teorie sociální amplifikace rizika a jednotná teorie přijímání a používání technologií. Zvláštní pozornost je věnována sociálnímu prostředí a jeho vlivu na vnímané riziko. Sociální vliv je rozdělen na normativní tlak a deskriptivní vliv. Pomocí bivariačních analýz bylo zjištěno, že české subpopulace - rozdělené podle pohlaví, věku a vzdělání - vnímají daná rizika odlišně. Výsledky zároveň ukázaly, že způsob rámování rizika hraje zásadní roli: rozdíly mezi skupinami se liší v závislosti na tom, zda se jedná o obecná rizika nebo rizika pro děti. Rozdíl mezi pohlavími je patrný pouze u obecných rizik, která vnímají ženy jako vyšší. Rizika AI pro děti naopak vnímají jako vyšší méně vzdělaní lidé a starší osoby. Pomocí vícenásobné lineární regrese pakbyl dále testovánvztahmezisociálnímivlivy,zkušenostís AI,osobní inovativnostía vnímaným přínosem s vnímanými riziky. Zatímco sociální vliv snižuje vnímanou rizikovost AI pro děti, u obecných rizik se tento vztah neprokázal. Vnímaný přínos...