Garsiova-Rodemichova-Rumseyova nerovnost a její aplikace
Garsia-Rodemich-Rumsey inequality and its applications
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/200922Identifikátory
SIS: 246410
Kolekce
- Kvalifikační práce [11986]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Maslowski, Bohdan
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
23. 6. 2025
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
Garsiova-Rodemichova-Rumseyova nerovnost|spojitost trajektorií|náhodný proces|Kolmogorovova-Čencovova větaKlíčová slova (anglicky)
Garsia-Rodemich-Rumsey inequality|sample path continuity|stochastic process|Kolmogorov-Chentsov theoremPráce pojednává o tzv. Garsiově-Rodemichově-Rumseyově nerovnosti a dvou jejích vy- braných aplikacích, a to konkrétně o Kolmogorovově větě a o spojitém vnoření Sobolevova- Slobodeckého prostoru do Hölderova prostoru. V první kapitole si nejprve uvedeme její znění a důkaz, druhá kapitola pak již bude pojednávat o jejích aplikacích, které použi- jeme k zodpovězení jedné ze základních otázek teorie náhodných procesů, a to za jakých podmínek jsou skoro všechny trajektorie uvažovaného náhodného procesu spojité.
This thesis is devoted to the so-called Garsia-Rodemich-Rumsey inequality and two of its selected applications, namely Kolmogorov's theorem and the continuous embedding of the Sobolev-Slobodeckij space into a Hölder space. The first chapter presents both the statement of this inequality and its proof. The second chapter then discusses two of its applications which are used to answer one of the fundamental questions in the theory of stochastic processes: under what conditions almost all sample paths of the stochastic process are continuous.
