dc.contributor.advisor | Vojtáš, Peter | |
dc.creator | Horničák, Erik | |
dc.date.accessioned | 2017-04-18T08:15:12Z | |
dc.date.available | 2017-04-18T08:15:12Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/20089 | |
dc.description.abstract | Táto práca sa zaoberá vyhľadávaním k najlepších objektov z pohľadu viacerých užívateľov. Každý užívateľ má vlastné preferencie reprezentované pomocou fuzzy funkcií a agregačnej funkcie. Práca navrhuje a implementuje niekoľko riešení, pomocou ktorých je možné efektívne vyhľadávať k najlepších objektov v prípade, že hodnoty jednotlivých atribútov nie sú uložené lokálne, ale na vzdialených serveroch. Z tohto dovodu bolo nutné prisposobiť existujúce algoritmy na tento sposob získavania dát. Práca využíva rozne obmeny Faginovho algoritmu, indexáciu pomocou B+ stromov a komunikáciu pomocou webových služieb. | cs_CZ |
dc.description.abstract | In this thesis we discuss the issue of searching the best k objects from the multi-users point of view. Every user has his own preferences, which are represented by fuzzy functions and aggregation function. This thesis designs and implements several solutions of searching the best k objects when attributes data are stored on remote servers. It was necessary to modificate existing algorithms for this type of obtaining data. This thesis uses several variants of Fagin algorithm, indexing methods using B+ trees and communication via web services. | en_US |
dc.language | Slovenčina | cs_CZ |
dc.language.iso | sk_SK | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | user preferences | en_US |
dc.subject | top-k | en_US |
dc.subject | Fagin algorithm | en_US |
dc.subject | B+ tree | en_US |
dc.subject | web services | en_US |
dc.subject | užívateľské preferencie | cs_CZ |
dc.subject | top-k | cs_CZ |
dc.subject | Faginov algoritmus | cs_CZ |
dc.subject | B+ strom | cs_CZ |
dc.subject | webové služby | cs_CZ |
dc.title | Preferenční dotazováni, indexy, optimalizace | sk_SK |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2009 | |
dcterms.dateAccepted | 2009-05-25 | |
dc.description.department | Department of Software Engineering | en_US |
dc.description.department | Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 136262 | |
dc.title.translated | Preferencev querying, indexing, optimisation | en_US |
dc.title.translated | Preferenční dotazováni, indexy, optimalizace | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Ondreička, Matúš | |
dc.identifier.aleph | 001577150 | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Softwarové systémy | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Software systems | en_US |
thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Informatics | en_US |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineering | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Softwarové systémy | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Software systems | en_US |
uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Informatics | en_US |
thesis.grade.cs | Neprospěl | cs_CZ |
thesis.grade.en | Fail | en_US |
uk.abstract.cs | Táto práca sa zaoberá vyhľadávaním k najlepších objektov z pohľadu viacerých užívateľov. Každý užívateľ má vlastné preferencie reprezentované pomocou fuzzy funkcií a agregačnej funkcie. Práca navrhuje a implementuje niekoľko riešení, pomocou ktorých je možné efektívne vyhľadávať k najlepších objektov v prípade, že hodnoty jednotlivých atribútov nie sú uložené lokálne, ale na vzdialených serveroch. Z tohto dovodu bolo nutné prisposobiť existujúce algoritmy na tento sposob získavania dát. Práca využíva rozne obmeny Faginovho algoritmu, indexáciu pomocou B+ stromov a komunikáciu pomocou webových služieb. | cs_CZ |
uk.abstract.en | In this thesis we discuss the issue of searching the best k objects from the multi-users point of view. Every user has his own preferences, which are represented by fuzzy functions and aggregation function. This thesis designs and implements several solutions of searching the best k objects when attributes data are stored on remote servers. It was necessary to modificate existing algorithms for this type of obtaining data. This thesis uses several variants of Fagin algorithm, indexing methods using B+ trees and communication via web services. | en_US |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
dc.identifier.lisID | 990015771500106986 | |