ChatGPT: Vysvětlování fyzikálních konceptů na míru cílovému publiku

Abstract

Název práce: ChatGPT: Vysvětlování fyzikálních konceptů na míru cílovému publiku Autor: Lukáš Slunečko Katedra / Ústav: Katedra didaktiky fyziky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Marie Snětinová, Ph.D., Katedra didaktiky fyziky Abstrakt: Tato bakalářská práce se zabývá možnostmi využití jazykového modelu ChatGPT při vysvětlování fyzikálních konceptů, a to s ohledem na různé cílové skupiny ve vzdělávání. V první části práce jsou na základě rešerše formulována obecná doporučení pro efektivní tvorbu promptů (tzv. prompt engineering) a jsou představeny některé promptovací vzory, které mohou sloužit jako šablony pro účinnější práci s modelem. Tyto vzory jsou následně prezentovány prostřednictvím otázek položených chatbotovi, které se týkají elektrické intenzity. Druhá část práce se zaměřuje na analýzu odpovědí modelu ChatGPT na otázku týkající se disperze světla, a to ze tří pohledů: žáka základní školy, studenta střední školy a studenta vysoké školy. Výsledky ukazují, že model dokáže rozlišovat úroveň fyzikálního vzdělání daných uživatelů a tomu přizpůsobit hloubku, jazyk a strukturu své odpovědi. Práce zároveň potvrzuje, že kvalita výstupu výrazně závisí na kvalitě zadaného promptu. ChatGPT tak představuje nástroj, který při správném využití může sloužit jako efektivní podpora ve fyzikálním vzdělávání, a to jak...

Title: ChatGPT: Explanation of Physics Concepts to Suit the Target Audience Author: Lukáš Slunečko Department: Department of Physics Education Supervisor: RNDr. Marie Snětinová, Ph.D., Department of Physics Education Abstract: This bachelor's thesis explores the potential of using the language model ChatGPT to explain physics concepts, taking into account different target groups in education. The first part of the thesis presents general recommendations for creating effective prompts (so-called prompt engineering) based on a literature review, and introduces several prompt patterns that can serve as templates for more efficient interaction with the model. These templates are subsequently tested using questions related to electric field strength. The second part of the thesis focuses on analyzing ChatGPT's responses to a question concerning the dispersion of light from three perspectives: a primary school pupil, a high school student, and a university student. The results demonstrate that the model is capable of recognizing the user's level of physics education and adjusting the depth, language, and structure of its responses accordingly. The study also confirms that the quality of the output strongly depends on the quality of the input prompt. When used appropriately, ChatGPT can serve as an effective...