The effect of gambling restrictions on the level of crime in the Czech regions

Abstract

Snížilo omezení hazardu kriminalitu v obcích ČR? Abstrakt V období rokov 2010 až 2020 výrazne narástol počet obcí v Českej republike, ktoré na svojom území obmedzili alebo úplne zakázali prevádzkovanie hazard- ných hier. Bežným argumentom pre tieto obmedzenia bola obava, že dostup- nosť hazardu môže negatívne ovplyvniť mieru kriminality. Medzi najčastejšie trestné činy páchané hráčmi hazardných hier patrí majetková trestná činnosť. Táto diplomová práca skúma, či náhle a trvalé odstránenie technických haz- ardných hier malo kauzálny vplyv na počet majetkových trestných činov v malých a stredne veľkých obciach v Českej republike. S využitím kvartál- nych panelových dát z obdobia 2016 až 2020 sú aplikované tri ekonometrické metódy: Difference-in-Differences, Synthetic Control a Synthetic Difference- in-Differences. Výsledky naprieč všetkými špecifikáciami modelu ukazujú, že neexistuje štatisticky významný dôkaz o tom, že by zákazy hazardu viedli k poklesu majetkovej kriminality. Práca zároveň poukazuje na to, že použi- tie nedávno vyvinutej metódy Synthetic Difference-in-Differences umožňuje získať robustné kauzálne odhady aj v prípadoch, keď predpoklady tradičných modelov nie sú presvedčivo splnené. 1

The effect of gambling restrictions on the level of crime in the Czech regions Abstract Between 2010 and 2020, the number of municipalities in Czechia that re- stricted or completely banned gambling activities within their territories significantly increased. A common argument for these restrictions was the concern that the availability of gambling might negatively affect crime rates. Among the most common types of crimes committed by gamblers are prop- erty crimes. This thesis examines whether the sudden and persistent elim- ination of land-based gambling facilities had a causal effect on the number of property crimes in small and medium-sized municipalities in Czechia. Us- ing quarterly panel data from 2016 to 2020, the study applies three econo- metric methods: Difference-in-Differences, Synthetic Control, and Synthetic Difference-in-Differences. The results consistently show no statistically sig- nificant evidence that gambling bans reduced property crimes. Further- more, this thesis highlights that the use of the recently developed Synthetic Difference-in-Differences estimator enables obtaining robust causal estimates even in settings where the key assumptions of traditional models are not con- vincingly satisfied. 1